def GetMatriceAnterieurs(dlg):
dicBandeau = {'titre': "Rappel d'un anterieur existant",
'texte': "les mots clés du champ en bas permettent de filtrer d'autres lignes et d'affiner la recherche",
'hauteur': 15, 'nomImage': "xpy/Images/32x32/Zoom_plus.png",
'bgColor':(220, 250, 220),}
# Composition de la matrice de l'OLV anterieurs, retourne un dictionnaire
lstChamps = ['date', 'fournisseur', 'IDanalytique', 'COUNT(IDinventaire)']
lstNomsColonnes = ['date', 'fournisseur', 'analytique', 'nbLignes']
lstTypes = [ 'DATE', 'VARCHAR(32)', 'VARCHAR(32)', 'INT']
lstCodesColonnes = [xformat.NoAccents(x).lower() for x in lstNomsColonnes]
lstValDefColonnes = xformat.ValeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
lstLargeurColonnes = [100,180,180,200]
lstColonnes = xformat.DefColonnes(lstNomsColonnes, lstCodesColonnes, lstValDefColonnes, lstLargeurColonnes)
return {
'lstSaisons': dlg.lstSaisons,
'lstColonnes': lstColonnes,
'lstChamps': lstChamps,
'listeNomsColonnes': lstNomsColonnes,
'listeCodesColonnes': lstCodesColonnes,
'getDonnees': nust.SqlInvAnte,
'dicBandeau': dicBandeau,
'sortColumnIndex': 2,
'sensTri': False,
'msgIfEmpty': "Aucune donnée ne correspond à votre recherche",
'size': (650, 400)}
def GetDicOlvFam():
# appel des données à afficher
lstChamps = [
"individus.IDindividu", "individus.nom", "individus.prenom",
"familles.adresse_individu", "rattachements.titulaire",
"rattachements.IDcategorie", "individus.date_naiss",
"individus.tel_domicile", "individus.tel_mobile", "individus.mail",
"individus.travail_mail", "individus.refus_pub", "individus.refus_mel",
"individus.travail_tel"
]
lstNomsColonnes = [
"IDind", "nom", "prénom", "catégorie", "né le", "tel domicile",
"tel mobile", "mail1", "mail2", "noPub", "noMel", "tel travail"
]
lstTypes = [
"INTEGER", "VARCHAR(32)", "VARCHAR(32)", "VARCHAR(7)", "DATE",
"VARCHAR(10)", "VARCHAR(10)", "VARCHAR(32)", "VARCHAR(32)", "BOOL",
"BOOL", "VARCHAR(10)"
]
lstLargeurColonnes = [0, -1, -1, 50, 80, 90, 90, 170, 120, 50, 50, 90]
lstCodesColonnes = [xformat.NoAccents(x) for x in lstNomsColonnes]
lstValDefColonnes = xformat.ValeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
# matrice OLV
lstColonnes = xformat.DefColonnes(lstNomsColonnes, lstCodesColonnes,
lstValDefColonnes, lstLargeurColonnes)
# personnalise les colonnes : fixe les éditables, pose minwidth
for col in lstColonnes[4:]:
col.isEditable = True
for col in lstColonnes[:4]:
col.isEditable = False
for col in lstColonnes:
if col.width == -1: col.minimumWidth = 60
dicOlv = {
'lstColonnes': lstColonnes,
'lstChamps': lstChamps,
'checkColonne': False,
'getBtnActions': None,
'sortColumnIndex': 2,
'sortAscending': True,
'msgIfEmpty': "Aucune donnée ne correspond à votre recherche",
'recherche': False,
'autoAddRow': False,
'editMode': True,
}
return dicOlv
def GetMatriceDepots():
dicBandeau = {
'titre': "Rappel d'un depot existant",
'texte':
"les mots clés du champ en bas permettent de filtrer d'autres lignes et d'affiner la recherche",
'hauteur': 15,
'nomImage': "xpy/Images/32x32/Matth.png"
}
# Composition de la matrice de l'OLV depots, retourne un dictionnaire
lstChamps = [
'0', 'IDdepot', 'depots.date', 'depots.nom', 'comptes_bancaires.nom',
'observations'
]
lstNomsColonnes = [
'0', 'numéro', 'date', 'nomDépôt', 'banque', 'nbre', 'total', 'détail',
'observations'
]
lstTypes = [
'INTEGER', 'INTEGER', 'DATE', 'VARCHAR(80)', 'VARCHAR(130)',
'VARCHAR(10)', 'VARCHAR(10)', 'VARCHAR(170)', 'VARCHAR(170)'
]
lstCodesColonnes = [xformat.NoAccents(x).lower() for x in lstNomsColonnes]
lstValDefColonnes = xformat.ValeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
lstLargeurColonnes = xformat.LargeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
lstColonnes = xformat.DefColonnes(lstNomsColonnes, lstCodesColonnes,
lstValDefColonnes, lstLargeurColonnes)
return {
'lstColonnes': lstColonnes,
'lstChamps': lstChamps,
'listeNomsColonnes': lstNomsColonnes,
'listeCodesColonnes': lstCodesColonnes,
'getDonnees': GetDepots,
'dicBandeau': dicBandeau,
'sortColumnIndex': 2,
'sensTri': False,
'msgIfEmpty': "Aucune donnée ne correspond à votre recherche",
'size': (900, 400)
}
def FmtDonneesDB(self, nomsCol, donnees, complete=True):
table = DB_schema.DB_TABLES['stArticles']
lstNomsColonnes = xformat.GetLstChamps(table)
lstChamps = xformat.GetLstChamps(table)
lstDonnees = []
# alimente les données saisies
for col in nomsCol:
lstDonnees.append((lstChamps[lstNomsColonnes.index(col)],
donnees[nomsCol.index(col)]))
if len(donnees) < len(lstNomsColonnes) and complete:
# tous les champs n'ont pas été saisis, complementation avec des valeurs par défaut
lstTypes = xformat.GetLstTypes(table)
lstValDef = xformat.ValeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
champsNonSaisis = [
lstChamps[lstNomsColonnes.index(x)] for x in lstNomsColonnes
if x not in nomsCol
]
for champ in champsNonSaisis:
lstDonnees.append((champ, lstValDef[lstChamps.index(champ)]))
return lstDonnees
def GetMatriceFamilles():
dicBandeau = {
'titre': "Recherche d'une famille",
'texte':
"les mots clés du champ en bas permettent de filtrer d'autres lignes et d'affiner la recherche",
'hauteur': 15,
'nomImage': "xpy/Images/32x32/Matth.png"
}
# Composition de la matrice de l'OLV familles, retourne un dictionnaire
lstChamps = [
'0', 'familles.IDfamille', 'familles.adresse_intitule',
'individus_1.cp_resid', 'individus_1.ville_resid', 'individus.nom',
'individus.prenom'
]
lstNomsColonnes = [
"0", "IDfam", "désignation", "cp", "ville", "noms", "prénoms"
]
lstTypes = [
'INTEGER', 'INTEGER', 'VARCHAR(80)', 'VARCHAR(10)', 'VARCHAR(100)',
'VARCHAR(90)', 'VARCHAR(120)'
]
lstCodesColonnes = [xformat.NoAccents(x) for x in lstNomsColonnes]
lstValDefColonnes = xformat.ValeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
lstLargeurColonnes = xformat.LargeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
lstColonnes = xformat.DefColonnes(lstNomsColonnes, lstCodesColonnes,
lstValDefColonnes, lstLargeurColonnes)
return {
'lstColonnes': lstColonnes,
'lstChamps': lstChamps,
'listeNomsColonnes': lstNomsColonnes,
'listeCodesColonnes': lstCodesColonnes,
'getDonnees': GetFamilles,
'size': (800, 400),
'dicBandeau': dicBandeau,
'sortColumnIndex': 2,
'msgIfEmpty': "Aucune donnée ne correspond à votre recherche",
}
def dicOlvFamilles():
# appel des données à afficher
lstChamps = [
"0", "familles.IDfamille", "individus.IDindividu",
"familles.adresse_intitule", "individus.nom", "individus.prenom",
"individus.adresse_auto", "individus.rue_resid", "individus.cp_resid",
"individus.ville_resid"
]
lstNomsColonnes = [
"0", "famille", "individu", "intitule famille", "nom corresp.",
"prenomcorresp.", "chez", "rue", "cp", "ville"
]
lstTypes = [
"INTEGER", "INTEGER", "INTEGER", "VARCHAR(100)", "VARCHAR(100)",
"VARCHAR(100)", "INTEGER", "VARCHAR(100)", "VARCHAR(11)", "VARCHAR(80)"
]
lstCodesColonnes = [xformat.NoAccents(x) for x in lstNomsColonnes]
lstValDefColonnes = xformat.ValeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
lstLargeurColonnes = xformat.LargeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
# matrice OLV
lstColonnes = xformat.DefColonnes(lstNomsColonnes, lstCodesColonnes,
lstValDefColonnes, lstLargeurColonnes)
dicOlv = {
'lstColonnes': lstColonnes,
'lstChamps': lstChamps,
'checkColonne': False,
'sortColumnIndex': 4,
'msgIfEmpty': "Aucune donnée ne correspond à votre recherche",
'dictColFooter': {
"nom": {
"mode": "nombre",
"alignement": wx.ALIGN_CENTER
},
}
}
return dicOlv
def GetMatriceAnalytiques(self,axe,lstChamps,lstNomsCol,lstTypes,getDonnees):
# Composition d'un dic matrice permettant de gérer un écran de saisie analytique
dicBandeau = {'titre': "Choix d'un code analytique: %s"%str(axe),
'texte': "les mots clés du champ en bas permettent de filtrer les lignes et d'affiner la recherche",
'hauteur': 15, 'nomImage': "xpy/Images/32x32/Matth.png"}
# Composition de la matrice de l'OLV Analytiques, retourne un dictionnaire
lstCodesColonnes = [xformat.NoAccents(x).lower() for x in lstNomsCol]
lstValDefColonnes = xformat.ValeursDefaut(lstNomsCol, lstTypes)
lstLargeurColonnes = xformat.LargeursDefaut(lstNomsCol, lstTypes,IDcache=False)
lstColonnes = xformat.DefColonnes(lstNomsCol, lstCodesColonnes, lstValDefColonnes, lstLargeurColonnes)
return {
'lstColonnes': lstColonnes,
'lstChamps': lstChamps,
'listeNomsColonnes': lstNomsCol,
'listeCodesColonnes': lstCodesColonnes,
'getDonnees': getDonnees,
'dicBandeau': dicBandeau,
'sortColumnIndex': 1,
'sensTri': False,
'msgIfEmpty': "Aucune donnée ne correspond à votre recherche",
}
def GetMatriceComptes(self):
dicBandeau = {
'titre': "Recherche d'un compte prestation",
'texte':
"le compte choisi détermine le code du plan comptable de la prestation générée",
'hauteur': 15,
'nomImage': "xpy/Images/32x32/Matth.png"
}
# Composition de la matrice de l'OLV comptes, retourne un dictionnaire
lstChamps = [
'0',
'matPlanComptable.pctCompte',
'matPlanComptable.pctCodeComptable',
'matPlanComptable.pctLibelle',
]
lstNomsColonnes = ["0", "compte", "code", "libellé"]
lstTypes = ['INTEGER', 'VARCHAR(8)', 'VARCHAR(16)', 'VARCHAR(100)']
lstCodesColonnes = [xformat.NoAccents(x) for x in lstNomsColonnes]
lstValDefColonnes = xformat.ValeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
lstLargeurColonnes = xformat.LargeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
lstColonnes = xformat.DefColonnes(lstNomsColonnes, lstCodesColonnes,
lstValDefColonnes,
lstLargeurColonnes)
return {
'lstColonnes': lstColonnes,
'lstChamps': lstChamps,
'listeNomsColonnes': lstNomsColonnes,
'listeCodesColonnes': lstCodesColonnes,
'getDonnees': self.GetComptes,
'dicBandeau': dicBandeau,
'sortColumnIndex': 2,
'msgIfEmpty': "Aucune donnée ne correspond à votre recherche",
}
def dicOlvIndividus():
# appel des données à afficher
lstChamps = [
"0", "IDindividu", "nom", "prenom", "date_naiss", "adresse_auto",
"rue_resid", "cp_resid", "ville_resid", "tel_domicile", "tel_mobile",
"mail"
]
lstNomsColonnes = [
"null", "Individu", "Nom", "Prenom", "Naissance", "chez", "rue", "cp",
"ville", "tel domicile", "tel mobile", "mail"
]
lstTypes = [
"INTEGER", "INTEGER", "VARCHAR(100)", "VARCHAR(100)", "DATE",
"INTEGER", "VARCHAR(100)", "VARCHAR(8)", "VARCHAR(100)", "VARCHAR(11)",
"VARCHAR(11)", "VARCHAR(40)"
]
lstCodesColonnes = [xformat.NoAccents(x) for x in lstNomsColonnes]
lstValDefColonnes = xformat.ValeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
lstLargeurColonnes = xformat.LargeursDefaut(lstNomsColonnes, lstTypes)
# composition des données du tableau à partir du recordset
# matrice OLV
lstColonnes = xformat.DefColonnes(lstNomsColonnes, lstCodesColonnes,
lstValDefColonnes, lstLargeurColonnes)
dicOlv = {
'lstColonnes': lstColonnes,
'lstChamps': lstChamps,
'checkColonne': False,
'sortColumnIndex': 2,
'msgIfEmpty': "Aucune donnée ne correspond à votre recherche",
'dictColFooter': {
"nom": {
"mode": "nombre",
"alignement": wx.ALIGN_CENTER
},
}
}
return dicOlv
