def select_x003(cls, st_df):
"""
k30
"""
name = "s003"
mdi_df = ZB.mdi(st_df)
x1 = (mdi_df["DIFF"] > mdi_df["DIFF"].shift(1)) & (mdi_df["DIFF"] > mdi_df["DIFF"].shift(2))
x2 = ZB.cross(mdi_df['ADX'], mdi_df['ADXR'])
mdi_df[name] = False
mdi_df.ix[x1 & x2, name] = True
return mdi_df.ix[:, [name]]
def select_x003(cls, st_df):
"""
k30
"""
name = "selected"
mdi_df = ZB.mdi(st_df)
x1 = mdi_df["DIFF"] > mdi_df["DIFF"].shift(1)
x2 = ZB.cross(mdi_df['ADXR'], mdi_df['ADX'])
t1 = (mdi_df.index.hour > 10) & (mdi_df.index.hour <= 14)
mdi_df[name] = False
mdi_df.ix[t1 & x1 & x2, name] = True
return mdi_df.ix[:, [name]]
def select_x003(cls, st_df):
"""
k30
"""
name = "s003"
kdj_df = ZB.kdj(st_df)
x1 = ZB.cross(kdj_df["kdj_k"], kdj_df["kdj_d"])
x2 = kdj_df["kdj_k"] <= 60
t1 = kdj_df.index.hour >= 11
kdj_df[name] = False
kdj_df.ix[t1 & x1 & x2, name] = True
return kdj_df.ix[:, [name]]
def select_x003(cls, st_df):
"""
k30
"""
name = "selected"
mdi_df = ZB.mdi(st_df)
ma_df = ZB.ma(st_df)
close = st_df['close']
x1 = ZB.cross(mdi_df['ADX'], mdi_df['ADXR']) & (mdi_df['ADXR'] < 30)
x2 = mdi_df['DIFF'] > mdi_df['DIFF'].shift(1)
x21 = (mdi_df['PDI'] > mdi_df['ADXR']) & (mdi_df['PDI'] > mdi_df['MDI'])
x3 = (ma_df['ma50'] <= close + (close * 0.02)) & (ma_df['ma50'] <= close - (close * 0.02))
t1 = (mdi_df.index.hour > 10) & (mdi_df.index.hour <= 14)
mdi_df[name] = False
mdi_df.ix[t1 & x1 & x2 & x21 & x3, name] = True
return mdi_df.ix[:, [name]]
def select_x003(cls, st_df):
"""
"""
name = "s004"
kdj_df = ZB.kdj(st_df)
x1 = kdj_df["kdj_k"] < kdj_df['kdj_d']
x2 = kdj_df["kdj_k"] >= kdj_df["kdj_k"].shift(1)
x3 = ZB.cross(kdj_df["kdj_k"], kdj_df["kdj_d"])
t1 = kdj_df.index.hour >= 13
kdj_df[name] = False
kdj_df.ix[t1 & x1 & x2, name] = True
kdj_df.ix[t1 & x3, name] = True
return kdj_df.ix[:, [name]]
def select_x004(cls, st_df):
"""
"""
name = "s004"
kdj_df = ZB.kdj(st_df)
diff = kdj_df['kdj_k'] - kdj_df['kdj_d']
kdj_df["diff"] = diff.ewm(com=1).mean()
# 高位, 确认趋势变坏
x1 = kdj_df["diff"] > 0
x2 = kdj_df["diff"] < kdj_df["diff"].shift(1)
x3 = kdj_df["diff"].shift(1) <= kdj_df["diff"].shift(2)
c1 = ZB.cross(kdj_df['kdj_d'], kdj_df['kdj_k'])
c2 = kdj_df['kdj_k'] >= 30
kdj_df[name] = False
kdj_df.ix[x1 & x2 & x3, name] = True
kdj_df.ix[c1 & c2, name] = True
return kdj_df.ix[:, [name]]