def test_creamos_una_configuracion_cuando_no_existe_archivo_de_configuracion_y_preguntamos_si_esta_configurada(
self):
configuracion = Configuracion()
configurada = configuracion.esta_configurada()
self.assertEqual(False, configurada)
#LIMPIAMOS LA CONFIGURACION RESULTANTE
configuracion.borrar_configuracion(True)
def test_creamos_una_configuracion_cuando_existe_archivo_de_configuracion_y_corroboramos_que_este_configurada(
self):
configuracion = Configuracion()
configuracion.configurar("param1", "param2", "param3", "param4",
"param5")
configuracion_nueva = Configuracion()
configurada = configuracion_nueva.esta_configurada()
self.assertEqual(True, configurada)
#LIMPIAMOS LA CONFIGURACION RESULTANTE
configuracion.borrar_configuracion(True)
def test_borramos_la_configuracion_existente_y_corroboramos_que_no_este_configurada(
self):
configuracion = Configuracion()
configuracion.configurar("param1", "param2", "param3", "param4",
"param5")
configuracion.borrar_configuracion(True)
configurada = configuracion.esta_configurada()
self.assertEqual(False, configurada)
def test_establecemos_la_cofiguracion_y_corroboramos_que_este_configurada(
self):
configuracion = Configuracion()
configuracion.configurar("param1", "param2", "param3", "param4",
"param5")
configurada = configuracion.esta_configurada()
self.assertEqual(True, configurada)
#LIMPIAMOS LA CONFIGURACION RESULTANTE
configuracion.borrar_configuracion(True)
'''
Created on 13 ene. 2018
Este modulo se encarga de tomarFoto las imagenes de la camara para cualquiera que las necesite
@author: Javi-PC
'''
import cv2
import Configuracion as Configuracion
from cv2 import imshow
#inicializacion de la camara
vc = cv2.VideoCapture(0)
alto = float(Configuracion.leer("ObtenedorDeImagenes", "alto"))
ancho = float(Configuracion.leer("ObtenedorDeImagenes", "ancho"))
#definimos el ancho y el alto de la imagen
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, ancho)
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, alto)
def tomarFoto():
_, imagen = vc.read()
return cv2.flip(imagen, 1) #se debe voltear ya que si no sale espejada
def mostrar(imagen):
imshow("TestCam", imagen)
'''
Created on 19 ene. 2018
@author: Javi-PC
'''
import cv2
import numpy as np
import Configuracion
#numero de veces que seejecutael algoritmo antes de concluir que se perdio el blob
limite = int(Configuracion.leer("MeanshiftTracker", "limite"))
class MeanshiftTracker(object):
'''
esta clase se encarga de realizar el seguimiento de la seccion de la foto indicada
'''
def __init__(self, imagen, tracked):
self.x, self.y, self.w, self.h = tracked
self.imagen = imagen
self.term_crit = None
self.roi_hist = None
self.track_window = tracked
self.roi = None
def identificarBlob(self):
self.roi = self.imagen[self.y:self.y + self.h, self.x:self.x + self.w]
self.hsv_roi = cv2.cvtColor(self.roi, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(self.hsv_roi, np.array((0., 60., 32.)),
np.array((180., 255., 255.)))
def borrar_configuracion_previa():
#Borramos el archivo de configuracion que exista para que no haya basura al iniciar los tests
conf = Configuracion()
conf.borrar_configuracion(True)