fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
snpmi.plot()
snpmi.plot_p_values()
axes = plt.gca()
axes.xaxis.set_ticklabels(v)
plt.xlabel("Time (s)")
plt.title("Influence de " + Variable2 + " sur " + Variable1)
plt.show()
return('Done')
if __name__ == '__main__':
os.chdir('C:\\Users\\1mduquesnoy\\Desktop\\Analyses\\')
v = DataViz()
d = DataManagement()
path = 'C:\\Users\\1mduquesnoy\\Desktop\\data_v2'
#Data_Frames = d.Base_de_donnees_Perf(path)
os.chdir('C:\\Users\\1mduquesnoy\\Desktop\\Analyses\\')
#print(v.Comparaison_Boxplot(path,"DistanceDmin"))
# print(v.Kiviat(Data_Frames,"Pilard","Mahieu",2,2,"2018-06-21","2018-12-13"))
# YA, YB = d.Data_Two_Pilots("ForcePied","Mayet","Racine","2018-06-19","2018-06-22")
# print(v.SPM_Comparaison(len(YA),len(YB),0.05,YA,YB,"Mayet","Racine","ForcePied","independant"))
# print(v.Comparaison_Trials_Pilot(Data_Frames,"Mayet","2018-06-19"))
ID.append(list(Index[i])[0])
Output.index = ID
current_directory = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
parent_directory = '\\'.join(current_directory.split('\\')[:-1])
Output.to_csv(parent_directory + '\\Sorties_Modeles\\' + Nom,
sep=";",
header=True)
if __name__ == '__main__':
os.chdir('C:\\Users\\1mduquesnoy\\Desktop\\Analyses\\')
p = Predictions()
d = DataManagement()
#La partie suivante teste les nouvelles valeurs issues de XTest.
#Les YTest pour la pouissance et Y ne seont pas fournis lors des nouveaux essais.
#YTest_Y = pd.read_csv('C:/Users/1mduquesnoy/Desktop/Stage/Python/Module/YTest_Puissance_Explosivite_Y.csv',sep=";",encoding='Latin')
#YTest_Puissance = pd.read_csv('C:/Users/1mduquesnoy/Desktop/Stage/Python/Module/YTest_Puissance_Explosivite_Puissance.csv',sep=";",encoding='Latin')
#XTest = pd.read_csv('C:/Users/1mduquesnoy/Desktop/Stage/Python/Module/XTest_Puissance_Explosivite.csv',sep=";",encoding='Latin')
#p.Lecture_XTest("Nouveaute","XTest_Puissance_Explosivite","Tableaux")
path = 'C:\\Users\\1mduquesnoy\\Desktop\\data_v2'
#Data = d.Base_de_donnees_Perf(path)
#os.chdir('C:\\Users\\1mduquesnoy\\Desktop\\Analyses\\')
XTest = d.Data_New_Predictions(Data, ["Valentino_2018-12-14"])
#print(XTest.shape)
#XTest.to_csv('sgsg.csv')
Out = p.Predictions_Puissance_Explosivite(XTest[0])
commentaire pour le reste de votre utilisation.
-Base_de_donnees_Perf(path) va automatiquement effectuer la concaténation des fichiers frames pour l'utilisation
des fonctions des modules DataViz et Predictions.
-La 3ème est dernière ligne permet d'exporter cette concaténation dans le dossier Données/Frames.
Choisissez votre analyse en décommentant l'example associé
Si des erreurs apparaissent dans les codes, soit :
- vos chemins d'accès sont incorrects
- les essais d'un pilote à une date, et pour un numéro d'essai sont faux
L'utilisateur doit être en connaissance des noms des variables des fichiers Frames et Traitements
'''
os.chdir('C:\\Users\\1mduquesnoy\\Downloads\\BMX_race\\Analyses')
d = DataManagement()
v = DataViz()
r = DataCreationTestR()
p = Predictions()
path = 'C:\\Users\\1mduquesnoy\\Desktop\\data_v2'
#d.Creation_Traitements_Dataset(path)
#Data = d.Base_de_donnees_Perf(path)
#Data.to_csv('C:\\Users\\1mduquesnoy\\Downloads\\BMX_race\\Analyses\\Données\\Frames\\Base_Frames.csv',sep=";",header=True)
os.chdir('C:\\Users\\1mduquesnoy\\Downloads\\BMX_race\\Analyses')
########### Diagramme de Kiviat
v.Kiviat(Data,"Ragot","Ragot",6,4,"2018-06-22","2018-12-11")
Output = pd.concat([pd.DataFrame(Sortie[0],columns=["Classe"]),pd.DataFrame(Sortie[1],columns=["Puissance"])],axis=1)
ID = []
for i in range(len(Index)):
ID.append(list(Index[i])[0])
Output.index = ID
Output.to_csv('Sorties_Modeles\\' + Nom,sep=";",header=True)
if __name__ == '__main__':
os.chdir('C:\\Users\\1mduquesnoy\\Desktop\\Analyses\\')
p = Predictions()
d = DataManagement()
#La partie suivante teste les nouvelles valeurs issues de XTest.
#Les YTest pour la pouissance et Y ne seont pas fournis lors des nouveaux essais.
#YTest_Y = pd.read_csv('C:/Users/1mduquesnoy/Desktop/Stage/Python/Module/YTest_Puissance_Explosivite_Y.csv',sep=";",encoding='Latin')
#YTest_Puissance = pd.read_csv('C:/Users/1mduquesnoy/Desktop/Stage/Python/Module/YTest_Puissance_Explosivite_Puissance.csv',sep=";",encoding='Latin')
#XTest = pd.read_csv('C:/Users/1mduquesnoy/Desktop/Stage/Python/Module/XTest_Puissance_Explosivite.csv',sep=";",encoding='Latin')
#p.Lecture_XTest("Nouveaute","XTest_Puissance_Explosivite","Tableaux")
path = 'C:\\Users\\1mduquesnoy\\Desktop\\data_v2'
Data = d.Base_de_donnees_Perf(path)
os.chdir('C:\\Users\\1mduquesnoy\\Desktop\\Analyses\\')
XTest = d.Data_New_Predictions(Data,["Mayet_2018-06-19","Racine_2018-06-22"])
#print(XTest.shape)
#XTest.to_csv('sgsg.csv')
Out = p.Predictions_Puissance_Explosivite(XTest[0])