Python SVM 예제들

예제 #1

파일: base.py 프로젝트: andrecarlos26/projeto

from gerenciador import Gerenciador
from vetorizador import CountVectorizer, TFIDFVectorizer
from classificador import NaiveBayes, SVM

classificador1 = NaiveBayes("naive_bayes_1_1.pickle", vetorizador1,
                            recomendacoes)
classificador2 = NaiveBayes("naive_bayes_1_4.pickle", vetorizador2,
                            recomendacoes)
classificador3 = SVM("svm_1_1.pickle", vetorizador3, recomendacoes)
classificador4 = SVM("svm_1_4.pickle", vetorizador4, recomendacoes)

print(classificador1.retorno())
print(classificador2.retorno())
print(classificador3.retorno())
print(classificador4.retorno())

예제 #2

#Se o arquivo ainda não existe, usa código abaixo
'''
gerenciador = Gerenciador()
revisoes = gerenciador.revisoes
recomendacoes = gerenciador.recomendacoes

vetorizador1 = CountVectorizer(revisoes)
vetorizador2 = CountVectorizer(revisoes, (1,4))
vetorizador3 = TFIDFVectorizer(revisoes)
vetorizador4 = TFIDFVectorizer(revisoes, (1,4))

classificador1 = NaiveBayes("naive_bayes_1_1.pickle", vetorizador1, recomendacoes)
classificador2 = NaiveBayes("naive_bayes_1_4.pickle", vetorizador2, recomendacoes)
classificador3 = SVM("svm_1_1.pickle", vetorizador3, recomendacoes)
classificador4 = SVM("svm_1_4.pickle", vetorizador4, recomendacoes)
'''

#Se o Arquivo já existe, usa os códigos abaixo

classificador1 = NaiveBayes("naive_bayes_1_1.pickle")
classificador2 = NaiveBayes("naive_bayes_1_4.pickle")
classificador3 = SVM("svm_1_1.pickle")
classificador4 = SVM("svm_1_4.pickle")

#Avaliação dos classificadores

print(classificador1.marcador())
print(classificador2.marcador())
print(classificador3.marcador())
print(classificador4.marcador())

예제 #3

from classificador import NaiveBayes, SVM
from util import analisar_sentimentos

gerenciador = Gerenciador()
revisoes = gerenciador.revisoes
recomendacoes = gerenciador.recomendacoes

vetorizador1 = CountVectorizer(revisoes)
vetorizador2 = CountVectorizer(revisoes, (1, 4))
vetorizador3 = TFIDFVectorizer(revisoes)
vetorizador4 = TFIDFVectorizer(revisoes, (1, 4))

classificador1 = NaiveBayes("naive_bayes_1_1.pickle", vetorizador1,
                            recomendacoes)
classificador2 = NaiveBayes("naive_bayes_1_4.pickle", vetorizador2,
                            recomendacoes)
classificador3 = SVM("svm_1_1.pickle", vetorizador3, recomendacoes)
classificador4 = SVM("svm_1_4.pickle", vetorizador4, recomendacoes)

testar = True

while testar is True:
    texto = input("\n>>>")

    if texto == "0":
        testar = False
    else:
        analisar_sentimentos(classificador1, texto)
        analisar_sentimentos(classificador2, texto)
        analisar_sentimentos(classificador3, texto)
        analisar_sentimentos(classificador4, texto)

예제 #4

파일: base.py 프로젝트: abyzziboll/Analise-de-Sentimento

gerenciador = Gerenciador()
revisoes = gerenciador.revisoes
recomendacoes = gerenciador.recomendacoes

vetorizador1 = CountVectorizer(revisoes)
vetorizador2 = CountVectorizer(revisoes,(1,4))

vetorizador3 = TFIDFVectorizer(revisoes)
vetorizador4 = TFIDFVectorizer(revisoes,(1,4))


classificador1 = NaiveBayes("naive_bayes_1_1_pt2.pickle",vetorizador1,recomendacoes)
classificador2 = NaiveBayes("naive_bayes_1_4_pt2.pickle",vetorizador2,recomendacoes)
classificador3 = SVM("svm_1_1_pt2.pickle",vetorizador3,recomendacoes)
classificador4 = SVM("svm_1_4_pt2.pickle",vetorizador4,recomendacoes)

print(classificador1.marcador())
print(classificador2.marcador())
print(classificador3.marcador())
print(classificador4.marcador()) #apresentou o melhor resultado



frases = pd.read_excel(r"C:\Users\Juan Carlos\Documents\projeto_tg\frases.xlsx")

for frase in frases['texto']:
    texto = frase
    print("----------------")
    analisar_sentimento(classificador1,texto)