Python generate_metric_information 예제들

예제 #1

파일: test_config_writer.py 프로젝트: AtomLaw/climate

    def test_proper_export_format(self):
        out = writer.generate_metric_information(self.evaluation)

        self.assertTrue(type(out) == type(list()))

        for name in out:
            self.assertTrue(type(name) == type(str()))

예제 #2

파일: test_config_writer.py 프로젝트: webaskin/climate

    def test_proper_export_format(self):
        out = writer.generate_metric_information(self.evaluation)

        self.assertTrue(type(out) == type(list()))

        for name in out:
            self.assertTrue(type(name) == type(str()))

예제 #3

파일: test_config_writer.py 프로젝트: AtomLaw/climate

    def test_empty_metrics_in_evaluation(self):
        new_eval = Evaluation(None, [], [])
        out = writer.generate_metric_information(new_eval)

        self.assertTrue(type(out) == type(list()))
        self.assertTrue(len(out) == 0)

예제 #4

파일: test_config_writer.py 프로젝트: AtomLaw/climate

    def test_proper_metric_name_export(self):
        out = writer.generate_metric_information(self.evaluation)

        self.assertTrue(self.bias.__class__.__name__ in out)
        self.assertTrue(self.tmp_std_dev.__class__.__name__ in out)

예제 #5

파일: test_config_writer.py 프로젝트: webaskin/climate

    def test_empty_metrics_in_evaluation(self):
        new_eval = Evaluation(None, [], [])
        out = writer.generate_metric_information(new_eval)

        self.assertTrue(type(out) == type(list()))
        self.assertTrue(len(out) == 0)

예제 #6

파일: test_config_writer.py 프로젝트: webaskin/climate

    def test_proper_metric_name_export(self):
        out = writer.generate_metric_information(self.evaluation)

        self.assertTrue(self.bias.__class__.__name__ in out)
        self.assertTrue(self.tmp_std_dev.__class__.__name__ in out)