def list_acervo():
cdorg = request.args.get('cdorg')
acervo = DAO.run(acervo_qtd_query, {'org': cdorg}).fetchone()[0]
meses = DAO.run(list_acervo_query, {'org': cdorg}).fetchall()
result = {"ACERVO_ATUAL": acervo}
historico = []
prev_acervo = acervo
for mes in meses:
acervo_fim_mes = prev_acervo
entradas = mes[1]
saidas = mes[2]
saldo = entradas - saidas
acervo_inicio_mes = acervo_fim_mes - saldo # Olhando para trás
mes_dict = {
'MES': mes[0],
'ENTRADAS': entradas,
'SAIDAS': saidas,
'ACERVO_FIM_MES': acervo_fim_mes,
'SALDO': saldo,
'ACERVO_INICIO_MES': acervo_inicio_mes
}
historico.append(mes_dict)
prev_acervo = acervo_inicio_mes
result['HISTORICO'] = historico
return jsonify(result)
def list_acervo_classe():
cdorg = request.args.get('cdorg')
data = DAO.run(acervo_classe_pai_query, {'org': cdorg})
results = []
for row in data:
row_dict = {
'CLASSE_ID_PAI': row[0],
'CLASSE_PAI': row[1],
'QTD': row[2]
}
results.append(row_dict)
return jsonify(results)
def list_vistas():
cdorg = request.args.get('cdorg')
data = DAO.run(list_vistas_query, {'org': cdorg})
results = []
for row in data:
row_dict = {
'TOTAL': row[0],
'HOJE': row[1],
'ATE_30': row[2],
'DE_30_A_40': row[3],
'MAIS_40': row[4],
}
results.append(row_dict)
return jsonify(results)
def list_orgaos():
data = DAO.run(list_orgaos_query)
results = []
for row in data:
row_dict = {
'CDORG': row[0],
'CRAAI': row[1],
'COMARCA': row[2],
'FORO': row[3],
'ORGAO': row[4],
'TITULAR': row[5],
}
results.append(row_dict)
return jsonify(results)
def get_foto():
cdmat = request.args.get('cdmat')
data = DAO.run(foto_mat_query, {"mat": cdmat}).fetchone()
bs4_img = base64.b64encode(data[0].read()).decode()
return jsonify({"foto": bs4_img})
def list_detalhes():
cdorg = request.args.get('cdorg')
data = list(DAO.run(list_detalhes_query, {'org': cdorg}))
colunas = """MMPM_ORDEM
MMPM_MAPA_CRAAI
MMPM_MAPA_FORUM
MMPM_MAPA_BAIRRO
MMPM_MAPA_MUNICIPIO
MMPM_CRAAI
MMPM_COMARCA
MMPM_FORO
MMPM_GRUPO
MMPM_ORGAO
MMPM_TELEFONESORGAO
MMPM_EXIBEGRUPO
MMPM_EXIBEFORO
MMPM_ORDEMGRUPO
MMPM_ORDEMQUADRO
MMPM_MATRICULA
MMPM_NOME
MMPM_CELULAR
MMPM_CARGO
MMPM_CONCURSO
MMPM_ANOCONCURSO
MMPM_ROMANO
MMPM_FUNCAO
MMPM_ORDEMSUBSTITUCAO
MMPM_FLAG_PGJ
MMPM_FLAG_ELEITORAL
MMPM_FLAG_CRAAI
MMPM_DIAS
MMPM_AFASTAMENTO
MMPM_PGJ_FUNCAO
MMPM_DTNASC
MMPM_DTINICIOSUBS
MMPM_DTFIMSUBS
MMPM_FLAG_ASSESSOR
MMPM_CDORGAO
""".split("\n")
colunas = [c.strip() for c in colunas]
data = [dict(zip(colunas, d)) for d in data]
if not data:
return jsonify({})
retorno = {
"detalhes": {
"MATRICULA": data[0]["MMPM_MATRICULA"],
"NOME": data[0]["MMPM_NOME"],
"CARGO": data[0]["MMPM_CARGO"],
"CONCURSO": data[0]["MMPM_CONCURSO"],
"ANOCONCURSO": data[0]["MMPM_ANOCONCURSO"],
"ROMANO": data[0]["MMPM_ROMANO"],
"FLAG_PGJ": data[0]["MMPM_FLAG_PGJ"],
"FLAG_ELEITORAL": data[0]["MMPM_FLAG_ELEITORAL"],
"FLAG_CRAAI": data[0]["MMPM_FLAG_CRAAI"],
"DTNASC": data[0]["MMPM_DTNASC"],
"FLAG_ASSESSOR": data[0]["MMPM_FLAG_ASSESSOR"],
"CDORGAO": data[0]["MMPM_CDORGAO"],
"TELEFONESORGAO": data[0]["MMPM_TELEFONESORGAO"].split(' | ')[1:],
"ORGAO": data[0]["MMPM_ORGAO"],
"CELULAR": data[0]["MMPM_CELULAR"],
},
"funcoes":
data[0]["MMPM_PGJ_FUNCAO"].split('@'),
"designacoes":
get_designacao(data[1:]),
"afastamento": (data[0]["MMPM_AFASTAMENTO"].split('@')
if data[0]["MMPM_AFASTAMENTO"] else [])
}
return jsonify(retorno)