예제 #1
0
    def build_dataset(self, tag, data):
        img = data['img']
        mit = data['mit']
        loc = data['loc']
        msk = self.get_mask(data)

        # Create Dataset.
        dset = Dataset(tag=tag)
        dset.add_data(key='input', data=img)
        dset.add_data(key='mitochondria', data=mit)
        dset.add_mask(key='mitochondria_mask', data=msk)

        return dset
예제 #2
0
파일: aff.py 프로젝트: torms3/DeepEM
    def build_dataset(self, tag, data):
        img = data['img']
        seg = data['seg']
        loc = data['loc']
        msk = self.get_mask(data)

        # Create Dataset.
        dset = Dataset(tag=tag)
        dset.add_data(key='input', data=img)
        dset.add_data(key='affinity', data=seg)
        dset.add_mask(key='affinity_mask', data=msk, loc=loc)

        return dset
예제 #3
0
파일: psd.py 프로젝트: torms3/DeepEM
    def build_dataset(self, tag, data):
        img = data['img']
        psd = data['psd']
        psd_msk = data['psd_msk']
        loc = data['loc']
        msk = self.get_mask(data)

        # Create Dataset.
        dset = Dataset(tag=tag)
        dset.add_data(key='input', data=img)
        dset.add_data(key='synapse', data=psd)
        dset.add_mask(key='synapse_mask', data=psd_msk, loc=loc)

        return dset
예제 #4
0
파일: aff_glia.py 프로젝트: torms3/DeepEM
    def build_dataset(self, tag, data):
        img = data['img']
        seg = data['seg']
        loc = data['loc']
        msk = self.get_mask(data)
        glia = data['glia']
        gmsk = data['gmsk'] if 'gmsk' in data else msk

        # Create Dataset.
        dset = Dataset(tag=tag)
        dset.add_data(key='input', data=img)
        dset.add_data(key='affinity', data=seg)
        dset.add_mask(key='affinity_mask', data=msk, loc=loc)
        dset.add_data(key='glia', data=glia)
        dset.add_mask(key='glia_mask', data=gmsk)

        return dset
예제 #5
0
    def build_dataset(self, tag, data):
        img = data['img']
        seg = data['seg']
        syn = data['syn']
        mye = data['mye']
        blv = data['blv']
        loc = data['loc']
        msk = self.get_mask(data)

        # Create Dataset.
        dset = Dataset(tag=tag)
        dset.add_data(key='input', data=img)
        dset.add_data(key='affinity', data=seg)
        dset.add_mask(key='affinity_mask', data=msk, loc=loc)
        dset.add_data(key='synapse', data=syn)
        dset.add_mask(key='synapse_mask', data=msk)
        dset.add_data(key='myelin', data=mye)
        dset.add_mask(key='myelin_mask', data=msk)
        dset.add_data(key='blood_vessel', data=blv)
        dset.add_mask(key='blood_vessel_mask', data=msk)

        return dset
예제 #6
0
    def build_dataset(self, tag, data):
        img = data['img']
        seg = data['seg']
        psd = data['psd']
        psd_msk = data['psd_msk']
        mye = data['mye']
        loc = data['loc']
        msk = self.get_mask(data)

        # Create Dataset.
        dset = Dataset(tag=tag)
        dset.add_data(key='input', data=img)
        dset.add_data(key='affinity', data=seg)
        dset.add_mask(key='affinity_mask', data=msk, loc=loc)
        dset.add_data(key='synapse', data=psd)
        dset.add_mask(key='synapse_mask', data=psd_msk)
        dset.add_data(key='myelin', data=mye)
        dset.add_mask(key='myelin_mask', data=msk)

        return dset