def _act_vals_clima(símismo, f_0, f_1, vars_clima=None):
vars_clima = vars_clima or símismo.vars_clima
# Actualizar datos de clima
p = símismo.paso_en_ciclo
if símismo.corrida.clima and vars_clima and p == (símismo.tmñ_ciclo -
1):
t = símismo.corrida.t
f_inic = t.fecha()
un_día = deltarelativo(days=1)
vars_clim_paso = {
vr: d
for vr, d in vars_clima.items()
if isinstance(símismo.variables[vr], VarPasoDeter)
}
vars_clim_ciclo = {
vr: d
for vr, d in vars_clima.items() if vr not in vars_clim_paso
}
base_t, factor = a_unid_tnmt(símismo.unidad_tiempo())
f_final = f_inic + deltarelativo(
**{a_unid_ft[base_t]: factor * símismo.tmñ_ciclo}) - un_día
datos_ciclo = símismo.corrida.clima.combin_datos(
vars_clima=vars_clim_ciclo, f_inic=f_inic, f_final=f_final)
for var, vl in datos_ciclo.items():
símismo.variables[var].poner_val(vl)
for i in range(símismo.tmñ_ciclo):
f_final = f_inic + deltarelativo(
**{a_unid_ft[base_t]: factor}) - un_día
# Calcular los datos
datos = símismo.corrida.clima.combin_datos(
vars_clima=vars_clim_paso, f_inic=f_inic, f_final=f_final)
# Aplicar los valores de variables calculados
for var, datos_vrs in datos.items():
# Guardar el valor para esta estación
símismo.variables[var].poner_vals_paso(datos_vrs, paso=i)
f_inic = f_final + un_día
def _act_vals_clima(símismo, n_paso, f):
"""
Actualiza los variables climáticos, según la estación.
:param n_paso: El número de pasos para avanzar
:type n_paso: int
:param f: La fecha actual.
:type f: ft.datetime | ft.date
"""
# Si avanzamos por más que un año, perderemos la precisión del clima
if n_paso > 12:
avisar('El paso es superior a 1 año (12 meses). Las predicciones climáticas perderán su precisión.')
# Solamante hay que cambiar los datos si es el principio de un nuevo año.
if símismo.mes == 0 and símismo.estación == 0:
# La lista de variables climáticos
vars_clima = list(símismo.vars_clima)
nombres_extrn = [d['nombre_extrn'] for d in símismo.vars_clima.values()]
# La lista de maneras de combinar los valores diarios
combins = [d['combin'] for d in símismo.vars_clima.values()]
# La lista de factores de conversiones de variables de clima
convs = [d['conv'] for d in símismo.vars_clima.values()]
# La fecha inicial
f_inic = f
for e, dur in enumerate(símismo.dur_estaciones):
# Para cada estación...
# La fecha final
f_final = f_inic + deltarelativo(months=+dur)
# Calcular los datos
datos = símismo.lugar.comb_datos(vars_clima=nombres_extrn, combin=combins,
f_inic=f_inic, f_final=f_final)
# Aplicar los valores de variables calculados
for i, var in enumerate(vars_clima):
# Para cada variable en la lista de clima...
# El nombre oficial del variable de clima
var_clima = nombres_extrn[i]
# El factor de conversión
conv = convs[i]
# Guardar el valor para esta estación
símismo.datos_internos[var][e, ...] = datos[var_clima] * conv
# Avanzar la fecha
f_inic = f_final
def _act_vals_clima(símismo, f_0, f_1, vars_clima=None):
vars_clima = vars_clima or símismo.vars_clima
# Actualizar datos de clima
p = símismo.paso_en_ciclo
if símismo.corrida.clima and vars_clima and p == (símismo.tmñ_ciclo - 1):
t = símismo.corrida.t
f_inic = t.fecha()
un_día = deltarelativo(days=1)
vars_clim_bloque = {
vr: d for vr, d in vars_clima.items() if isinstance(símismo.variables[vr], VarBloque)
}
vars_otros = {vr: d for vr, d in vars_clima.items() if vr not in vars_clim_bloque}
super()._act_vals_clima(f_0=f_0, f_1=f_1, vars_clima=vars_otros)
base_t, factor = a_unid_tnmt(símismo.unidad_tiempo())
for i, b in enumerate(símismo.tmñ_bloques):
f_final = f_inic + deltarelativo(**{a_unid_ft[base_t]: factor * b}) - un_día
# Calcular los datos
datos = símismo.corrida.clima.combin_datos(
vars_clima=vars_clim_bloque, f_inic=f_inic, f_final=f_final
)
# Aplicar los valores de variables calculados
for var, datos_vrs in datos.items():
# Guardar el valor para esta estación
símismo.variables[var].poner_vals_paso(datos_vrs, paso=i)
f_inic = f_final + un_día
def _act_vals_clima(símismo, f_0, f_1, lugar):
# Solamante hay que cambiar los datos si es el principio de un nuevo ciclo.
if símismo.paso_en_ciclo == 0:
# La lista de variables climáticos
vars_clima = list(símismo.vars_clima)
nombres_extrn = [
d['nombre_extrn'] for d in símismo.vars_clima.values()
]
# La lista de maneras de combinar los valores diarios
combins = [d['combin'] for d in símismo.vars_clima.values()]
# La lista de factores de conversiones de variables de clima
convs = [d['conv'] for d in símismo.vars_clima.values()]
# La fecha inicial
f_inic = f_0
for b, tmñ in enumerate(símismo.tmñ_bloques):
# Para cada bloque...
# La fecha final
base_t, factor = símismo._unid_tiempo_python()
f_final = f_0 + deltarelativo(**{base_t: tmñ * factor})
# Calcular los datos
datos = lugar.comb_datos(vars_clima=nombres_extrn,
combin=combins,
f_inic=f_inic,
f_final=f_final)
# Aplicar los valores de variables calculados
for i, var in enumerate(vars_clima):
# Para cada variable en la lista de clima...
# El nombre oficial del variable de clima
var_clima = nombres_extrn[i]
# El factor de conversión
conv = convs[i]
# Guardar el valor para esta estación
símismo.matrs_ingr[var][b, ...] = datos[var_clima] * conv
# Avanzar la fecha
f_inic = f_final