예제 #1
0
 def predict_density(self, Fmu, Fvar, Y):
     return densities.gaussian(Fmu, Y, Fvar + self.variance)
예제 #2
0
 def logp(self, F, Y):
     return densities.gaussian(F, Y, self.variance)
예제 #3
0
파일: priors.py 프로젝트: yorkerlin/GPflow 
 def logp(self, x):
     return tf.reduce_sum(densities.gaussian(x, self.mu, self.var))
예제 #4
0
파일: priors.py 프로젝트: ShuaiW/GPflow 
 def logp(self, x):
     return tf.reduce_sum(densities.gaussian(x, self.mu, self.var))
예제 #5
0
파일: likelihoods.py 프로젝트: zphilip/MFVI 
 def logp(self, F, Y):
     return gaussian(self.invlink(F), Y, self.variance)
예제 #6
0
파일: likelihoods.py 프로젝트: zphilip/MFVI 
 def logp(self, F, Y):
     return gaussian(F, Y, self.variance)