__author__ = 'anderson' from distributions.distribuicoes_simulacao import Distribuicao experimentos = 10000 cont = 0 dist = Distribuicao() for x in range(experimentos): resp = dist.poisson_por_binomial(3/3) if resp == 0: cont += 1 print(cont/experimentos)
__author__ = 'anderson' from distributions.distribuicoes_simulacao import Distribuicao distri = Distribuicao() experimentos = 10000 cont = 0 # m = lamb*tempo => 2/1 * 2 = 4 for x in range(experimentos): pt = distri.poisson_por_binomial(20) if 18 <= pt <= 25: cont += 1 print("%.4f" % (cont/experimentos))