def actualizar(self,
carpeta,
actualizar_todo=False,
indicadores='',
excel=False,
hipervinculos=False):
fuente_pib = pd.DataFrame({
'Indicador': [
'Consumo final, real',
'Crecimiento PIB real, ajuste estacional',
'Exportaciones, real'
],
'Frecuencia': ['Trimestral', 'Trimestral', 'Trimestral'],
'Fuente': [
'https://totoro.banrep.gov.co/estadisticas-economicas/',
'https://totoro.banrep.gov.co/estadisticas-economicas/',
'https://totoro.banrep.gov.co/estadisticas-economicas/'
]
})
if actualizar_todo:
for i in fuente_pib['Indicador']:
if i != 'Informalidad':
try:
self.i = scraping_BR(1, indicador=i, path=carpeta)
except:
continue
elif i == 'Informalidad':
self.informalidad = scraping_DANE(
).scraping_dane_mercado_laboral(path=carpeta)
else:
for i in indicadores:
if i != 'Informalidad':
try:
self.i = scraping_BR(1, indicador=i, path=carpeta)
except:
continue
elif i == 'Informalidad':
self.informalidad = scraping_DANE(
).scraping_dane_mercado_laboral(path=carpeta)
try:
clean_informalidad(path=carpeta)
except:
pass
if excel:
self.excel = guardar_excel(Fuente=fuente_pib,
carpeta_origen=carpeta,
carpeta_destino=carpeta,
nombre_archivo='hub_pib',
hyperlinks=hipervinculos)
else:
print('Esta bien no genero el excel')
def actualizar(self,
carpeta,
actualizar_todo=False,
indicadores='',
excel=False,
hipervinculos=False):
fuente_laboral = pd.DataFrame({
'Indicador': [
'Tasa de desempleo', 'Tasa de ocupación',
'Tasa global de participación', 'Informalidad'
],
'Frecuencia': ['Mensual', 'Mensual', 'Mensual', 'Trimestral'],
'Fuente': [
'https://totoro.banrep.gov.co/estadisticas-economicas/',
'https://totoro.banrep.gov.co/estadisticas-economicas/',
'https://totoro.banrep.gov.co/estadisticas-economicas/',
'https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral/empleo-informal-y-seguridad-social'
]
})
lista_indicadores_BR = [
'Tasa de desempleo', 'Tasa de ocupación',
'Tasa global de participación', 'Informalidad'
]
# lista_inficadores_DANE = ['']
if actualizar_todo:
for i in lista_indicadores_BR:
if i != 'Informalidad':
try:
self.i = scraping_BR(0, indicador=i, path=carpeta)
except:
continue
elif i == 'Informalidad':
self.informalidad = scraping_DANE(
).scraping_dane_mercado_laboral(path=carpeta)
else:
for i in indicadores:
if i != 'Informalidad':
try:
self.i = scraping_BR(0, indicador=i, path=carpeta)
except:
continue
elif i == 'Informalidad':
self.informalidad = scraping_DANE(
).scraping_dane_mercado_laboral(path=carpeta)
try:
clean_informalidad(path=carpeta)
except:
pass
if excel:
self.excel = guardar_excel(Fuente=fuente_laboral,
carpeta_origen=carpeta,
carpeta_destino=carpeta,
nombre_archivo='hub_laboral',
hyperlinks=hipervinculos)
else:
print('Esta bien no genero el excel')
def actualizar(self,carpeta,actualizar_todo = False,indicadores='',excel=False,hipervinculos=False,t=0):
fuente_laboral = pd.DataFrame({
'Indicador':['Tasa de desempleo',
'Tasa de ocupación',
'Tasa global de participación',
'Informalidad',
'Desempleo_desestacionalizado',
'Desempleo_por_sexo',
'Desempleo_por_region',
'Desempleo_estacionalizado'],
'Frecuencia': ['Mensual','Mensual','Mensual','Trimestral','Mensual','Trimestre móvil','Semestral','Trimeste móvil'],
'Fuente': ['https://totoro.banrep.gov.co/estadisticas-economicas/',
'https://totoro.banrep.gov.co/estadisticas-economicas/',
'https://totoro.banrep.gov.co/estadisticas-economicas/',
'https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral/empleo-informal-y-seguridad-social',
'https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral/empleo-y-desempleo/mercado-laboral-historicos',
"https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral/segun-sexo/mercado-laboral-historicos",
'https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral/por-regiones/mercado-laboral-por-regiones-historicos',
'https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral/empleo-y-desempleo/mercado-laboral-historicos']
})
lista_indicadores_BR = ['Tasa de desempleo','Tasa de ocupación','Tasa global de participación']
if actualizar_todo:
for i in fuente_laboral['Indicador']:
if i in lista_indicadores_BR:
try:
self.i = scraping_BR(0,indicador=i,path=carpeta,tiempo=t)
except:
continue
elif i == 'Informalidad':
self.informalidad = scraping_DANE_mercado_laboral().informalidad(path=carpeta,tiempo=t)
elif i == 'Desempleo_desestacionalizado':
self.desestacionalizado = scraping_DANE_mercado_laboral().desempleo_desetacionalizada_mensual(path=carpeta,tiempo=t)
elif i == 'Desempleo_por_sexo':
self.sexo = scraping_DANE_mercado_laboral().desempleo_sexo(path=carpeta,tiempo=t)
elif i == 'Desempleo_por_region':
self.region = scraping_DANE_mercado_laboral().desempleo_regiones(path=carpeta,tiempo=t)
elif i == 'Desempleo_estacionalizado':
self.estacionalizado = scraping_DANE_mercado_laboral().desempleo_estacionalizado(path=carpeta,tiempo=t)
else:
for i in indicadores:
if i in lista_indicadores_BR:
try:
self.i = scraping_BR(0,indicador=i,path=carpeta,tiempo=t)
except:
continue
elif i == 'Informalidad':
self.informalidad = scraping_DANE_mercado_laboral().informalidad(path=carpeta,tiempo=t)
elif i == 'Desempleo_desestacionalizado':
self.desestacionalizado = scraping_DANE_mercado_laboral().desempleo_desetacionalizada_mensual(path=carpeta,tiempo=t)
elif i == 'Desempleo_por_sexo':
self.sexo = scraping_DANE_mercado_laboral().desempleo_sexo(path=carpeta,tiempo=t)
elif i == 'Desempleo_por_region':
self.region = scraping_DANE_mercado_laboral().desempleo_regiones(path=carpeta,tiempo=t)
elif i == 'Desempleo_estacionalizado':
self.estacionalizado = scraping_DANE_mercado_laboral().desempleo_estacionalizado(path=carpeta,tiempo=t)
else:
print('Indicador no válido, verifique que esté escrito correctamente')
try:
limpieza_mercado_laboral().clean_mlaboral_BR(path=carpeta)
except:
pass
try:
limpieza_mercado_laboral().clean_informalidad(path=carpeta)
except:
pass
try:
limpieza_mercado_laboral().clean_desempleo_desestacionalizado(path=carpeta)
except:
pass
try:
limpieza_mercado_laboral().clean_desempleo_empleo_sexo(path=carpeta)
except:
pass
try:
limpieza_mercado_laboral().clean_desempleo_empleo_regiones(path=carpeta)
except:
pass
try:
limpieza_mercado_laboral().clean_desempleo_estacionalizado(path=carpeta)
except:
pass
if excel:
self.excel = guardar_excel(Fuente=fuente_laboral,carpeta_origen=carpeta,carpeta_destino=carpeta,nombre_archivo='hub_laboral',hyperlinks=hipervinculos)
else:
print('Esta bien no genero el excel')