def busqueda_local_GRASP(secuencia, TP, num_iteraciones):
minimo = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, TP)
num_trabajos = len(TP)
i = 0
j = 1
iteraciones = 0
while (i < num_trabajos - 1 and iteraciones <= num_iteraciones):
# print("\n============== ITERACIÓN ", iteraciones," ===============")
s = copy.deepcopy(secuencia)
aux = s[i]
s[i] = s[j]
s[j] = aux
#print(s, calcular_makespan_blocking_secuencia(s,TP))
# print(i,j)
f = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(s, TP)
# print("Secuencia actual: ", secuencia)
# print(s, f)
if (f < minimo):
minimo = f
secuencia = s
i = 0
j = 1
else:
if (j < num_trabajos - 1):
j = j + 1
elif (i < num_trabajos - 1):
i = i + 1
j = i + 1
else:
i = i + 1
iteraciones += 1
#elihw
return (secuencia, fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, TP))
def busqueda_local_GRASP( secuencia, TP, num_iteraciones ):
minimo = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, TP)
for iteraciones in range(num_iteraciones):
s = copy.deepcopy(secuencia)
## Realizar cambios
n = 4
for _ in range(n):
x = random.randint(0,len(s)-1)
y = random.randint(0,len(s)-1)
while( y == x ):
y = random.randint(0,len(s)-1)
#elihw
aux = s[x]
s[x] = s[y]
s[y] = aux
#print(s, calcular_makespan_blocking_secuencia(s,TP))
f = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(s,TP)
if( f < minimo ):
minimo = f
secuencia = s
# print(s)
return(secuencia, fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia,TP))
def principal(argv):
INSTANCIAS = read_data_XLSX()
num_alphas = 5
ALPHAS = [round(i * (1 / num_alphas), 3) for i in range(num_alphas + 1)]
print(ALPHAS)
for a in ALPHAS:
workbook = xlsxwriter.Workbook('Results_Makespan ALPHA(' + str(a) +
').xlsx')
ti = time.time()
for inst in INSTANCIAS:
## Parámetros de la instancia
tp = inst.tiempos_procesamiento
dd = inst.due_dates
num_trabajos = len(tp)
num_maquinas = len(tp[0])
## Obtener secuencia de Grasp_Makespan
ALPHA = a
t_max = 0.01 * num_trabajos * num_maquinas
repeticiones = 1
minimo = 10000000000000
print("AlPHA: ", a, "; Inst:", INSTANCIAS.index(inst))
for _ in range(repeticiones):
t1 = time.time()
s, s_bl = GRASP_Makespan(tp, ALPHA, t_max)
f = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(s_bl, tp)
print(f)
if (f < minimo):
minimo = f
secuencia = s
secuencia_bl = s_bl
tiempo_funcion = time.time() - t1
print("----------------------------")
## Indicadores
makespan = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, tp)
tardanza = fo.calcular_tardanza_blocking_secuencia(
secuencia, tp, dd)
makespan_bl, mat_t = fo.mat_calcular_makespan_blocking_secuencia(
secuencia_bl, tp)
tardanza_bl, dd_sec = fo.dd_calcular_tardanza_blocking_secuencia(
secuencia_bl, tp, dd)
## Imprimir archivo
nombre_hoja = "Inst" + str(INSTANCIAS.index(inst) + 1)
imprimir_XLSX(workbook, nombre_hoja, secuencia, secuencia_bl,
makespan, tardanza, makespan_bl, tardanza_bl,
tiempo_funcion, mat_t, dd_sec)
tt = time.time() - ti
worksheet = workbook.add_worksheet("TIEMPO TOTAL")
worksheet.merge_range(1, 1, 1, 3, "Tiempo total de ejecución")
worksheet.merge_range(1, 4, 1, 5, round(tt, 2))
workbook.close()
def principal(argv):
INSTANCIAS = read_data_XLSX()
for inst in INSTANCIAS:
## Crear Archivo de impresión
workbook = xlsxwriter.Workbook('Results_Makespan_MO Inst(' +
str(INSTANCIAS.index(inst) + 1) +
').xlsx')
print("========== Inst", INSTANCIAS.index(inst), " =========")
## Parámetros de la instancia
tp = inst.tiempos_procesamiento
dd = inst.due_dates
## Obtener número de trabajos y número de máquinas
num_trabajos = len(tp)
num_maquinas = len(tp[0])
## Obtener secuencia de Grasp_Makespan
ALPHA = -1
t_max = 1.5 * num_trabajos * num_maquinas
ALPHA_tard = 0.2
t_max_tard = 0.01 * num_trabajos * num_maquinas
repeticiones = 3
for rep in range(repeticiones):
print("--- Rep: ", rep, " ---")
t1 = time.time() ##No se está usando
secuencia, secuencia_bl, min_tard = GRASP_Makespan_MO(
tp, dd, ALPHA, t_max, ALPHA_tard, t_max_tard)
tiempo_funcion = time.time() - t1
## Indicadores
makespan = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, tp)
tardanza = fo.calcular_tardanza_blocking_secuencia(
secuencia, tp, dd)
makespan_bl = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(
secuencia_bl, tp)
tardanza_bl = fo.calcular_tardanza_blocking_secuencia(
secuencia_bl, tp, dd)
## Imprimir archivo
nombre_hoja = "Inst" + str(INSTANCIAS.index(inst) +
1) + "(REP" + str(rep + 1) + ")"
imprimir_XLSX(workbook, nombre_hoja, secuencia, secuencia_bl,
makespan, tardanza, makespan_bl, tardanza_bl,
tiempo_funcion, min_tard)
workbook.close()
def principal(argv):
INSTANCIAS = read_data_XLSX()
for inst in INSTANCIAS:
workbook = xlsxwriter.Workbook('Results_Makespan_ML Inst(' +
str(INSTANCIAS.index(inst) + 1) +
').xlsx')
print("============ Inst: ", INSTANCIAS.index(inst), " ============")
## Parámetros de la instancia
tp = inst.tiempos_procesamiento
dd = inst.due_dates
## Obtener secuencia de Modelo Lineal
tiempo_limite = 500
secuencia, makespan, tardanza = modelo_makespan(tp, dd, tiempo_limite)
print("Secuencia: ", secuencia, "; Makespan: ", makespan,
"; Tardanza: ", tardanza)
print(fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, tp),
fo.calcular_tardanza_blocking_secuencia(secuencia, tp, dd))
## Imprimir archivo
nombre_hoja = "Inst" + str(INSTANCIAS.index(inst) + 1)
imprimir_XLSX(workbook, nombre_hoja, secuencia, tardanza, makespan)
workbook.close()
def principal(argv):
INSTANCIAS = read_data_XLSX()
for inst in INSTANCIAS:
## Crear Archuvo de impresión
workbook = xlsxwriter.Workbook('Results_Makespan Inst(' +
str(INSTANCIAS.index(inst) + 1) +
').xlsx')
## Parámetros de la instancia
tp = inst.tiempos_procesamiento
dd = inst.due_dates
num_trabajos = len(tp)
num_maquinas = len(tp[0])
## Obtener secuencia de Grasp_Makespan
ALPHA = 0.5
t_max = 0.01 * num_trabajos * num_maquinas
repeticiones = 3
print("Inst:", INSTANCIAS.index(inst))
for rep in range(repeticiones):
t1 = time.time()
secuencia, secuencia_bl = GRASP_Makespan(tp, ALPHA, t_max)
tiempo_funcion = time.time() - t1
## Indicadores
makespan = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, tp)
tardanza = fo.calcular_tardanza_blocking_secuencia(
secuencia, tp, dd)
makespan_bl = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(
secuencia_bl, tp)
tardanza_bl = fo.calcular_tardanza_blocking_secuencia(
secuencia_bl, tp, dd)
## Imprimir archivo
nombre_hoja = "Inst" + str(INSTANCIAS.index(inst) +
1) + "(REP" + str(rep + 1) + ")"
imprimir_XLSX(workbook, nombre_hoja, secuencia, secuencia_bl,
makespan, tardanza, makespan_bl, tardanza_bl,
tiempo_funcion)
workbook.close()
def busqueda_local_GRASP(secuencia, TP, dd, t_max, min_tard):
minimo = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, TP)
num_trabajos = len(TP)
i = 0
j = 1
iteraciones = 0
t_inicial = time.time()
t_final = time.time() - t_inicial
while (i < num_trabajos - 1 and t_final <= t_max):
s = copy.deepcopy(secuencia)
aux = s[i]
s[i] = s[j]
s[j] = aux
# print("\n============== ITERACIÓN ", iteraciones," ===============")
# print("Secuencia actual: ", secuencia)
# print(s, fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(s,TP))
# print(i,j)
cmax = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(s, TP)
tard = fo.calcular_tardanza_blocking_secuencia(s, TP, dd)
if (cmax < minimo and tard <= min_tard):
minimo = cmax
secuencia = s
i = 0
j = 1
else:
if (j < num_trabajos - 1):
j = j + 1
elif (i < num_trabajos - 1):
i = i + 1
j = i + 1
else:
i = i + 1
iteraciones += 1
t_final = time.time() - t_inicial
#elihw
return (secuencia, fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, TP))
def busqueda_local_GRASP(secuencia, TP, num_iteraciones):
minimo = 100000000000
for iteraciones in range(num_iteraciones):
for i in range(len(secuencia)):
for j in range(i + 1, len(secuencia)):
## Paso 1
s = copy.deepcopy(secuencia)
aux = s[i]
s[i] = s[j]
s[j] = aux
#print(s, calcular_makespan_blocking_secuencia(s,TP))
## Paso 2
f = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(s, TP)
if (f < minimo):
minimo = f
secuencia_aux = s
## Paso 3
secuencia = copy.deepcopy(secuencia_aux)
#print(minimo, secuencia_aux)
return (secuencia, fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, TP))
def busqueda_local_GRASP(secuencia, TP, t_max):
minimo = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, TP)
num_trabajos = len(TP)
i = 0
j = 1
iteraciones = 0
t_inicial = time.time()
t_final = time.time() - t_inicial
while (i < num_trabajos - 1 and t_final <= t_max):
print("\n============== ITERACIÓN ", iteraciones, " ===============")
s = copy.deepcopy(secuencia)
aux = s[i]
s[i] = s[j]
s[j] = aux
print(i, j)
f = fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(s, TP)
print("Secuencia actual: ", secuencia)
print(s, f)
if (f < minimo):
minimo = f
secuencia = s
i = 0
j = 1
else:
if (j < num_trabajos - 1):
j = j + 1
elif (i < num_trabajos - 1):
i = i + 1
j = i + 1
else:
i = i + 1
iteraciones += 1
t_final = time.time() - t_inicial
#elihw
return (secuencia, fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, TP))
def GRASP_Makespan_MO(tp, dd, ALPHA, t_max, ALPHA_tard, t_max_tard):
# ## Etapa de construcción de solución
# secuencia, makespan = construccion_GRASP(tp, ALPHA)
# print("Secuencia construcción GRASP: ", secuencia, "; Makespan: ", makespan, "; Tardanza: ", fo.calcular_tardanza_blocking_secuencia(secuencia, tp, dd))
## Tardanza mínima
secuencia, min_tard = GRASP_Tardiness(tp, dd, ALPHA_tard, t_max_tard)
print("Secuencia construcción GRASP: ", secuencia, "; Makespan: ",
fo.calcular_makespan_blocking_secuencia(secuencia, tp),
"; Tardanza: ", min_tard)
## Etapa de busqueda local
secuencia_bl, makespan_bl = busqueda_local_GRASP(secuencia, tp, dd, t_max,
min_tard)
print("Secuencia busqueda local GRASP: ", secuencia_bl, "; Makespan: ",
makespan_bl, "; Tardanza: ",
fo.calcular_tardanza_blocking_secuencia(secuencia_bl, tp, dd))
return (secuencia, secuencia_bl, min_tard)
#fed