def load_contenu_socsem():
try:
auteurs_billets = fonctions.dumpingout('auteurs_billets')
contenu_socsem =fonctions.dumpingout('contenu_socsem')
except:
contenu_socsem = fonctions_bdd.select_bdd_table(name_bdd,'socsem','auteur,concept,jours,id_b',requete)
auteurs_billets={}
#auteurs_billets associe à chaque auteur les billets auxquels il a contribué
for cont in contenu_socsem:
auteur = cont[0]
id_b = cont[3]
if auteurs_billets.has_key(auteur):
temp=auteurs_billets[auteur]
if not id_b in temp:
temp.append(id_b)
auteurs_billets[auteur] = temp
else:
arr = []
arr.append(id_b)
auteurs_billets[auteur] = arr
fonctions.dumpingin(contenu_socsem,'contenu_socsem')
fonctions.dumpingin(auteurs_billets,'auteurs_billets')
return auteurs_billets,contenu_socsem
print requete + '_' + str(freqmin) + str(sample)
if user_interface =='y':
var = raw_input('do you wish to force new indexation ? (y to reindex)')
else:
var='n'
if var =='y':
dictionnaire_gramme=fonctions_lib.dumpingout(name_export_pkl+'jlkjjlkjlkjlkjlkjl',requete)
print '\n\nOn importe le dictionnaire de n-grammes deja calcule\n\n'
dictionnaire_gramme_year=fonctions_lib.dumpingout(name_export_pkl,requete)
lemme_maj=fonctions_lib.dumpingout(name_export_lemme_pkl,requete)
except:
if lemmatisation ==1:
# on extrait le champ contenu de la table
print "--- extraction des contenus des billets..."
contenu = fonctions_bdd.select_bdd_table(name_bdd,'billets','id,content,content_lemmatise',requete)
print " - par exemple, contenu[0][1]=",contenu[0][1]
print "+++ lemmatisation avec treetagger de tous les contenus..."
#on construit la liste des n-grammes accompagnée de leur fréquence
tagger = treetaggerwrapper.TreeTagger(TAGLANG=language,TAGDIR=treetagger_dir)
billetprocessed=0
billetnotprocessed=0
billetcleans=[]
billetorigs=[]
for billets in contenu:
billetprocessed+=1
billet_id = billets[0]
billet = billets[1]
billet = billet.replace('<b>','').replace('</b>','')
billet_lem = billets[2]
if not billetprocessed%250 :
###################################
#######2.calcul des infos annexes##
###################################
#creation de la table auteurs
try:
fonctions_bdd.detruire_table(name_bdd,'auteurs')
except:
pass
print " + creation de la table auteurs..."
fonctions_bdd.creer_table_auteurs(name_bdd,'auteurs')
print " - remplissage de la table auteurs..."
sortie = fonctions_bdd.select_bdd_table(name_bdd,'billets','site',requete)
sites = set()
for sor in sortie:
names =sor[0].split(sep)
for nom in names:
sites.add(text_processing.nettoyer_url(nom))
sites=list(sites)
#print sites
fonctions_bdd.remplir_table(name_bdd,'auteurs',sites,"(auteurs)")
print " - recuperation des ids des auteurs dans la table \"auteurs\" (index SQL) pour reinjecter dans la table \"billets\"..."
auteurs = fonctions_bdd.select_bdd_table_champ_simple(name_bdd,'auteurs','id,auteurs')
dic_auteurs ={}
for aut in auteurs:
dic_auteurs[aut[1]] = aut[0]
site_billets = fonctions_bdd.select_bdd_table_champ_simple(name_bdd,'billets','id,site')
#lemmadictionnary = parameters.lemmadictionary# si nul, on calcule ou recalcule le dico de lemmes sur la requete consideree sinon on ne calcule pas path_req = parameters.path_req treetagger_dir =parameters.treetagger_dir ################################### #######export ##################### ################################### try: os.mkdir(path_req + "exportWE") except: pass #reseau social contenu = fonctions_bdd.select_bdd_table(name_bdd,'soc','auteur1,auteur2,jours',requete) file_net_name = path_req + "exportWE/social_net.txt" misc.extraire_reseaux(contenu,file_net_name) print "=> reseau social exporte fichier: " + file_net_name #reseau semantique contenu = fonctions_bdd.select_bdd_table(name_bdd,'sem','concept1,concept2,jours,id_b',requete) file_net_name = path_req + "exportWE/sem_net" + '.txt' misc.extraire_reseaux(contenu,file_net_name) print "=> reseau semantique exporte fichier: " + file_net_name file_net_name = path_req + "exportWE/sem_net" + "_pondere.txt" misc.extraire_reseaux_pondere(contenu,file_net_name,name_bdd) print "=> reseau semantique pondere exporte fichier: " + file_net_name #reseau socio-semantique
def build_social_net(requete,name_bdd,sep,name_data):
lienssoc=[]
auteurs = fonctions_bdd.select_bdd_table_champ_simple(name_bdd,'auteurs','id,auteurs')
dic_auteurs ={}
for aut in auteurs:
dic_auteurs[aut[1]] = aut[0]
#auteur = fonctions_bdd.select_bdd_table_champ(name_bdd,'billets','site','id',b_id)
#auteur = text_processing.nettoyer_url((auteur))
#jours = fonctions_bdd.select_bdd_table_champ(name_bdd,'billets','jours','id',b_id)
# print auteur
#names =auteur.split(" *%* ")
#auteur_ids=[]
#for nom in names:
# auteur_ids.append(fonctions_bdd.select_bdd_table_champ(name_bdd,'auteurs','id','auteurs',nom))
if name_data[-4:] in ['.isi','.med'] :
contenu = fonctions_bdd.select_bdd_table(name_bdd,'billets','id,auteur_id,jours',requete)
for cont in contenu:
b_id=cont[0]
clique_auteurs = cont[1]
participants=[]
jours = cont[2]
for participant in clique_auteurs.split(', '):
participant=participant.replace('[','')
participant=participant.replace(']','')
participants.append(participant)
for aut_1 in participants:
for aut_2 in participants:
if aut_1 != aut_2:
lienssoc.append([aut_1,aut_2,jours,b_id,requete,str(b_id)+'_' + str(aut_1) + '_' + str(aut_2)])
else:
contenu = fonctions_bdd.select_bdd_table(name_bdd,'billets','id,href,jours,site',requete)
for cont in contenu:
b_id=cont[0]
aut_id = cont[1]
href_list = cont[1]
jours = cont[2]
site = cont[3]
auteurs = text_processing.nettoyer_url(site)
names =auteurs.split(sep)
auteur_ids=[]
for nom in names:
auteur_ids.append(fonctions_bdd.select_bdd_table_champ(name_bdd,'auteurs','id','auteurs',nom))
url_ids=[]
if len(href_list)>0:
hrefs = href_list.split("***")
hrefs_propre=[]
for hre in hrefs:
if len(hre)>1:
hrefs_propre.append(hre)
hrefs = hrefs_propre
hrefs = map(text_processing.nospace,hrefs)
for url in hrefs:
if not str(url)=='None':
urlok = url.decode('utf-8','replace')
url = urlok.replace("popostrophe","'")
for aut in dic_auteurs.keys():
if aut in url:
id_lien = dic_auteurs[aut]
if not id_lien in url_ids:
url_ids.append(id_lien)
for aut_id in auteur_ids:
if not id_lien ==aut_id:
lienssoc.append([aut_id,id_lien,jours,b_id,requete,str(b_id)+'_' + str(aut_id) + '_' + str(id_lien)])
return(lienssoc)
print '- ' +dico_termes[ii] +' ('+dico_lemmes[ii]+')'
except:
pass
print '\n'
years_bins = []
#traite le multi-type des variables:
try:
datef=datef[0]
dated=dated[0]
except:
pass
for y in range(datef-dated+1):
years_bins.append(y+dated)
years_bins=[years_bins]
contenu = fonctions_bdd.select_bdd_table(name_bdd,'billets','concepts_id,jours,id',requete)
print "contenu importé"
print '\n'
from time import time
timeavt = time()
p_cooccurrences,NN,p_cooccurrences_lignes = build_cooc_matrix(contenu,years_bins)
print 'coocc fabriquées'
timeapres = timeavt
timeavt = time()
print 'duree de la derniere etape : ' + str( timeavt-timeapres) + '\n'
distribution_distance = distribution_distance_build(p_cooccurrences,dico_termes,p_cooccurrences_lignes)
print '\nrapprochements suggérés:\n'
timeapres = timeavt
timeavt = time()
print 'duree de la derniere etape : ' + str(timeavt-timeapres) + '\n'
