def set_de_graficos_numero_cuatro():
graficador = Graficador(["0:2,0", "2,0", "0:2,1:", "2:,1:"],
filas=3,
col=3,
estilo="seaborn")
data = np.array([
1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 2, 6, 2.5, 6, 5, 4, 8, -5, 4.2, 7, 8, 2.3, 12, 9,
5, 3, 4, 6, 4.3, 5.2, 5, 4, 6.8, 15
])
graficador.boxplot(0, data)
rowL = ["Mean", "varianza", "Desv_estandar", "Std_err"]
mean = round(np.mean(data), 2)
varianza = round(np.sum((data - mean)**2) / len(data), 2)
desv_estandar = round(np.sqrt(varianza), 2)
estandar_error = round(desv_estandar / np.sqrt(len(data)), 2)
celInf = [[mean], [varianza], [desv_estandar], [estandar_error]]
colLabel = ["Flores"]
graficador.tabla(1,
celInf,
rowL,
colLabel,
c_celdas="#f6f6f6",
c_rowL="#c176c8",
c_colL="#4f4f4f")
graficador.display_graficos()
def set_de_graficos_uno():
#Instancio clase
graficador = Graficador(['0,0', '0,1', '0,2'], 1, 3, estilo=["seaborn"])
#Realizo Grafico Uno
graficador.set_ax_metadata__(0,
titulo="Combinacion graficos",
x_label="Eje x",
y_label="Eje y")
graficador.g2d_graficar(0, [1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6],
estilo_linea="dotted",
label="Dotted line",
posLegend="upper left")
graficador.g2d_graficar(0, [1, 2, 3, 4, 5, 6], [6, 5, 4, 3, 2, 1],
label="Solid line",
posLegend="upper center")
#Realizo Grafico Dos
graficador.set_ax_metadata__(1, titulo="Histograma")
graficador.histograma(1, [1, 1, 2, 3, 2, 5, 6, 2, 1.5, 6, 4])
#Realizo Grafico Tres
graficador.set_ax_metadata__(2,
titulo="Histograma conjunto",
x_label="Eje x",
y_label="Eje y",
x_font=24,
y_font=24)
graficador.histograma_conjunto(2, [1, 1, 2, 3, 2, 5, 6, 2, 1.5, 6, 6],
[1, 3, 3, 2, 1, 3, 6, 8, 4, 5, 6, 4, 1, 2],
label=["H1", "H2"])
#Hago un display de los graficos
graficador.display_graficos()
def set_de_graficos_numero_dos():
graficador = Graficador(['0,0'], 1, 1, estilo=["seaborn"])
graficador.set_ax_metadata__(0,
titulo="Prueba solo un grafico",
x_label="Eje x",
y_label="Eje y")
graficador.g2d_dispersion(0, [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
graficador.display_graficos()
def discreto_vs_continuo():
gf = Graficador(["0,0", "0,1"], filas=1, col=2, estilo="seaborn")
gf.g2d_graficar(0, [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5],
c_linea="#d16f6f",
label="Continuo")
gf.g2d_grafico_discreto(1, [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5],
label="Discreto")
gf.display_graficos()
def set_de_graficos_numero_tres():
# #Instancio clase
graficador = Graficador(['0,0', '0,1:', '1,0', '1,1:'],
2,
3,
estilo=["seaborn"])
#Realizo grafico numero uno
graficador.set_ax_metadata__(0, titulo="Prueba Opaquidad")
graficador.g2d_graficar(0, [1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4, 5, 6],
opaquez=0.77,
c_marker="red",
label="Aproximation",
posLegend="upper left")
graficador.g2d_dispersion(0, [1, 2, 3, 4, 5, 6],
[1.2, 2.2, 2.8, 3.7, 5.1, 6],
s=45,
opaquedad=0.8,
posLegend="upper left",
label="Real")
#Realizo grafico numero dos
graficador.set_ax_metadata__(1, titulo="Grafico tarta")
graficador.grafico_tarta(1, [21321, 15689, 26500],
labels=["Perros", "Loros", "Tortugas"],
anchoLinea=3,
colores=["#624848", "#394f35", "#f45ddc"],
sombra=True,
d_valores=True,
s_destacar="max",
angulo_inicio=90)
#Realizo grafico numero tres
graficador.g2d_barras(2, [1, 2, 3, 4, 5], [20, 50, 70, 50, 20],
label="Barras")
graficador.set_ax_metadata__(2, titulo="Grafico barras")
graficador.set_ax_ticks(2,
x_ticks=[1, 2, 3, 4, 5],
x_labels=[15, 20, 25, 30, 35])
graficador.dibujar_linea(2, 23, 0.2, 1, label="Prueba linea horizontal")
#Realizo grafico numero cuatro
graficador.g2d_barras(3, [1, 2, 3, 4, 5], [20, 50, 70, 50, 20],
pos_barras="horizontal",
label="Barras")
graficador.set_ax_metadata__(3, titulo="Grafico barras horizontal")
graficador.set_ax_ticks(3,
y_ticks=[1, 2, 3, 4, 5],
y_labels=[15, 20, 25, 30, 35])
graficador.dibujar_linea(3,
2,
0.2,
0.8,
orientacion="vertical",
label="Prueba linea vertical")
#Hago un display de los graficos
graficador.display_graficos()
def prueba_matriz_confusion_con_categorias():
gf = Graficador(["0,0"], filas=1, col=1, estilo="seaborn")
matriz = np.array([[25, 0, 0, 0, 0], [2, 30, 1, 0, 0], [1, 0, 45, 0, 5],
[0, 0, 2, 62, 4], [1, 0, 3, 0, 29]])
gf.matriz_de_confusion(
0,
matriz,
labels_categorias=["Gato", "Perro", "Cerdo", "Caballo", "Vaca"])
gf.display_graficos()
def prueba_contornos():
gf = Graficador(["0:,0", "0:,1"], filas=2, col=2, estilo="seaborn")
X = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
Y = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
Z = np.zeros(shape=(X.shape[0], Y.shape[0]))
Z[0, 0] = 5
Z[1, 1] = 5
Z[2, 2] = 5
Z[2, 2] = 5
Z[3, 3] = 5
gf.g2d_contour(0, X, Y, Z, niveles=5, display_level=False, fcontour=False)
gf.display_graficos()
def prueba_coloreado():
graficador = Graficador(["0,0"], filas=1, col=1, estilo="seaborn")
graficador.g2d_graficar(0, [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
graficador.set_ax_metadata__(0,
titulo="Prueba coloreado",
x_label="Eje X",
y_label="Eje Y",
x_font=25,
y_font=25)
graficador.colorear_area(0, [1, 2], [1, 2],
label="Area debajo de la curva",
posLegend="upper left")
graficador.display_graficos()
def prueba_fechas():
dates = [
datetime(2019, 5, 24),
datetime(2019, 5, 25),
datetime(2019, 5, 26),
datetime(2019, 5, 27),
datetime(2019, 5, 28),
datetime(2019, 5, 29),
datetime(2019, 5, 30)
]
gf = Graficador(["0,0:"], filas=1, col=2, estilo="seaborn")
gf.g2d_grafico_discreto(0, dates, [4, 5, 3, 5, 6, 3, 5], baseline=False)
gf.format_date_axis(0)
gf.display_graficos()
def tabla_interactiva():
def animate(i, graficador):
def turn_white_and_black(vector):
return ["#4f4f4f" if x < 0.5 else "#f6f6f6" for x in vector]
def turn_blank(vector):
return ["" for _ in vector]
matrix = np.random.rand(5, 5)
black_and_white_matrix = np.array(
list(map(turn_white_and_black, matrix)))
empty_string_matrix = np.array(np.array(list(map(turn_blank, matrix))))
graficador.tabla(0,
empty_string_matrix,
c_celdas=black_and_white_matrix)
graficador = Graficador(["0,0"], filas=1, col=1, estilo="seaborn")
graficador.set_real_time_on(animate, 4000, fargs=[graficador])
graficador.display_graficos()
def prueba_grafico_por_imagen2():
gf = Graficador(["0:2,0:", "2:,0:"], filas=4, col=4, estilo="seaborn")
gf.graficar_imagen_por_ruta(0, "/home/juan/Downloads/feedfw.png")
gf.graficar_imagen_por_ruta(1, "/home/juan/Downloads/cnn.jpeg")
#/ home / juan / Downloads
gf.display_graficos()
def prueba_grafico_por_imagen():
gf = Graficador(["0:,0:"], filas=2, col=2, estilo="seaborn")
gf.graficar_imagen_por_ruta(0, "/home/juan/Downloads/feedfw.png")
#/ home / juan / Downloads
gf.display_graficos()
def prueba_matriz_confusion_sin_categorias():
gf = Graficador(["0,0"], filas=2, col=2, estilo="seaborn")
matriz = np.array([[25, 0, 0, 0, 0], [2, 30, 1, 0, 0], [1, 0, 45, 0, 5],
[0, 0, 2, 62, 4], [1, 0, 3, 0, 29]])
gf.matriz_de_confusion(0, matriz)
gf.display_graficos()