def forecast(self, year, quarter, retry=3, pause=0.001): """ 获取业绩预告数据 Parameters -------- year:int 年度 e.g:2014 quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度 说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度 retry : int, 默认 3 如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0.001 重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题 Return -------- DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...] code,代码 name,名称 type,业绩变动类型【预增、预亏等】 report_date,发布日期 pre_eps,上年同期每股收益 range,业绩变动范围 """ self._data = pd.DataFrame() if Utility.checkQuarter(year, quarter) is True: self._writeHead() self._data = self.__handleForecast(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), retry, pause) self._data = pd.DataFrame(self._data, columns=cf.FORECAST_COLS) self._data['code'] = self._data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6)) return self._result()
def report(self, year, quarter, retry=3, pause=0.001): """ 获取业绩报表数据 Parameters -------- year:int 年度 e.g:2014 quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度 说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度 retry : int, 默认 3 如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0.001 重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题 Return -------- DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...] code,代码 name,名称 eps,每股收益 eps_yoy,每股收益同比(%) bvps,每股净资产 roe,净资产收益率(%) epcf,每股现金流量(元) net_profits,净利润(万元) profits_yoy,净利润同比(%) distrib,分配方案 report_date,发布日期 """ self._data = pd.DataFrame() if Utility.checkQuarter(year, quarter) is True: self._writeHead() # http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vFinanceAnalyze/kind/mainindex/index.phtml?s_i=&s_a=&s_c=&reportdate=2018&quarter=3&p=1&num=60 self._data = self.__parsePage(cf.REPORT_URL, year, quarter, 1, cf.REPORT_COLS, pd.DataFrame(), retry, pause, 11) if self._data is not None: self._data['code'] = self._data['code'].map( lambda x: str(x).zfill(6)) return self._result()
def profit(self, year, quarter, retry=3, pause=0.001): """ 获取盈利能力数据 Parameters -------- year:int 年度 e.g:2014 quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度 说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度 retry : int, 默认 3 如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0.001 重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题 Return -------- DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...] code,代码 name,名称 roe,净资产收益率(%) net_profit_ratio,净利率(%) gross_profit_rate,毛利率(%) net_profits,净利润(万元) eps,每股收益 business_income,营业收入(百万元) bips,每股主营业务收入(元) """ self._data = pd.DataFrame() if Utility.checkQuarter(year, quarter) is True: self._writeHead() # http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vFinanceAnalyze/kind/profit/index.phtml?s_i=&s_a=&s_c=&reportdate=2018&quarter=3&p=1&num=60 self._data = self.__parsePage(cf.PROFIT_URL, year, quarter, 1, cf.PROFIT_COLS, pd.DataFrame(), retry, pause) if self._data is not None: self._data['code'] = self._data['code'].map( lambda x: str(x).zfill(6)) return self._result()
def debtPaying(self, year, quarter, retry=3, pause=0.001): """ 获取偿债能力数据 Parameters -------- year:int 年度 e.g:2014 quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度 说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度 retry : int, 默认 3 如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0.001 重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题 Return -------- DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...] code,代码 name,名称 currentratio,流动比率 quickratio,速动比率 cashratio,现金比率 icratio,利息支付倍数 sheqratio,股东权益比率 adratio,股东权益增长率 """ self._data = pd.DataFrame() if Utility.checkQuarter(year, quarter) is True: self._writeHead() # http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vFinanceAnalyze/kind/debtpaying/index.phtml?s_i=&s_a=&s_c=&reportdate=2018&quarter=3&p=1&num=60 self._data = self.__parsePage(cf.DEBTPAYING_URL, year, quarter, 1, cf.DEBTPAYING_COLS, pd.DataFrame(), retry, pause) if self._data is not None: self._data['code'] = self._data['code'].map( lambda x: str(x).zfill(6)) return self._result()
def growth(self, year, quarter, retry=3, pause=0.001): """ 获取成长能力数据 Parameters -------- year:int 年度 e.g:2014 quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度 说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度 retry : int, 默认 3 如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0.001 重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题 Return -------- DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...] code,代码 name,名称 mbrg,主营业务收入增长率(%) nprg,净利润增长率(%) nav,净资产增长率 targ,总资产增长率 epsg,每股收益增长率 seg,股东权益增长率 """ self._data = pd.DataFrame() if Utility.checkQuarter(year, quarter) is True: self._writeHead() # http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vFinanceAnalyze/kind/grow/index.phtml?s_i=&s_a=&s_c=&reportdate=2018&quarter=3&p=1&num=60 self._data = self.__parsePage(cf.GROWTH_URL, year, quarter, 1, cf.GROWTH_COLS, pd.DataFrame(), retry, pause) if self._data is not None: self._data['code'] = self._data['code'].map( lambda x: str(x).zfill(6)) return self._result()
def operation(self, year, quarter, retry=3, pause=0.001): """ 获取营运能力数据 Parameters -------- year:int 年度 e.g:2014 quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度 说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度 retry : int, 默认 3 如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0.001 重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题 Return -------- DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...] code,代码 name,名称 arturnover,应收账款周转率(次) arturndays,应收账款周转天数(天) inventory_turnover,存货周转率(次) inventory_days,存货周转天数(天) currentasset_turnover,流动资产周转率(次) currentasset_days,流动资产周转天数(天) """ self._data = pd.DataFrame() if Utility.checkQuarter(year, quarter) is True: self._writeHead() # http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vFinanceAnalyze/kind/operation/index.phtml?s_i=&s_a=&s_c=&reportdate=2018&quarter=3&p=1&num=60 self._data = self.__parsePage(cf.OPERATION_URL, year, quarter, 1, cf.OPERATION_COLS, pd.DataFrame(), retry, pause) if self._data is not None: self._data['code'] = self._data['code'].map( lambda x: str(x).zfill(6)) return self._result()
def cashFlow(self, year, quarter, retry=3, pause=0.001): """ 获取现金流量数据 Parameters -------- year:int 年度 e.g:2014 quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度 说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度 retry : int, 默认 3 如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0.001 重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题 Return -------- DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...] code,代码 name,名称 cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率 rateofreturn,资产的经营现金流量回报率 cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率 cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率 cashflowratio,现金流量比率 """ self._data = pd.DataFrame() if Utility.checkQuarter(year, quarter) is True: self._writeHead() # http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vFinanceAnalyze/kind/cashflow/index.phtml?s_i=&s_a=&s_c=&reportdate=2018&quarter=3&p=1&num=60 self._data = self.__parsePage(cf.CASHFLOW_URL, year, quarter, 1, cf.CASHFLOW_COLS, pd.DataFrame(), retry, pause) if self._data is not None: self._data['code'] = self._data['code'].map( lambda x: str(x).zfill(6)) return self._result()