def __init__(self, filepath, qually, mode='444'):
'''
'''
imOrig = cv2.imread(filepath,1)
self.filepath = filepath
self.mode = mode
#Taxa de compressão e Redundancia
self.CRate = 0; self.Redunc = 0
self.avgBits = 0
#Qualidade
self.qually = qually
#Dimensões da imagem original
self.Mo, self.No, self.Do = imOrig.shape
self.r, self.c = [8, 8] #DIMENSAO DOS BLOCOS
#TRATA AS DIMENSOES DA IMAGEM
(self.M, self.N, self.D), self.img = h.adjImg(imOrig)
#NUMERO DE BLOCOS NA VERTICAL E HORIZONTAL
self.nBlkRows = int(np.floor(self.M/self.r))
self.nBlkCols = int(np.floor(self.N/self.c))
#Gera Tabela de Qunatizaçao
self.Z = h.genQntb(self.qually)
#TRANSFORMA DE RGB PARA YCbCr
self.Ymg = cv2.cvtColor(self.img, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB)
self.NumBits = 0
if self.Do == 2:
self.NCHNL = 1
elif self.Do == 3:
self.NCHNL = 3
# self.OUTCOMES = self._run_()
self._run_()
def __init__(self, filename):
'''
'''
self.fl = open(filename,'r')
header = self.fl.readline().split(',') #Lê cabeçalho
self.Mo, self.No, self.Do, self.qually, self.mode = int(header[0]), int(header[1]), int(header[2]), int(header[3]), header[4][:-1]
self.SHAPE = (self.Mo, self.No, self.Do)
(self.M, self.N, self.D), self.imRaw = h.adjImg( np.zeros(self.SHAPE) )
#NUMERO DE BLOCOS NA VERTICAL E HORIZONTAL
self.R, self.C = [8,8]
#NUMERO DE BLOCOS NA VERTICAL E HORIZONTAL
self.nBlkRows = int(np.floor(self.M/self.R))
self.nBlkCols = int(np.floor(self.N/self.C))
#Gera Tabela de Qunatizaçao
self.Z = h.genQntb(self.qually)
if self.Do == 2:
self.NCHNL = 1
elif self.Do == 3:
self.NCHNL = 3
