Python construct_file_path_list_from_dir 예제들

예제 #1

파일: dataset.py 프로젝트: ykwon0407/3D-reconstruction-with-Neural-Networks

def load_preprocessed_dataset():
    data_preprocessed_dir = utils.read_params(
    )["DIRS"]["DATA_PREPROCESSED"]

    data_all = sorted(
        dataset.construct_file_path_list_from_dir(data_preprocessed_dir, ["_x.npy"]))
    label_all = sorted(
        dataset.construct_file_path_list_from_dir(data_preprocessed_dir, ["_y.npy"]))

    return np.array(data_all), np.array(label_all)

예제 #2

파일: dataset.py 프로젝트: zhushaoquan/3D-FHNet

def load_preprocessed_dataset():  # 用于取得所有打包的数据的路径
    data_preprocessed_dir = utils.read_params(  # 读取预处理过的数据的路径
    )["DIRS"]["DATA_PREPROCESSED"]

    data_all = sorted(  # sorted()函数对所有可迭代的对象进行排序操作
        dataset.construct_file_path_list_from_dir(
            data_preprocessed_dir,
            ["_x.npy"]))  # 寻找data_preprocessed_dir目录下的所有文件名包括'_x.npy'的文件名
    label_all = sorted(  # sorted()函数对所有可迭代的对象进行排序操作
        dataset.construct_file_path_list_from_dir(
            data_preprocessed_dir,
            ["_y.npy"]))  # 寻找data_preprocessed_dir目录下的所有文件名包括'_y.npy'的文件名

    return np.array(data_all), np.array(label_all)  # 将list转换成np.ndarray并返回

예제 #3

파일: utils.py 프로젝트: ykwon0407/3D-reconstruction-with-Neural-Networks

def get_model_params(model_dir):
    json_list = dataset.construct_file_path_list_from_dir(model_dir, ".json")
    if json_list:
        return read_params(json_list[0])
    return {}