def get_training_roidb(imdb):
"""Returns a roidb (Region of Interest database) for use in training."""
if True:
print('Appending horizontally-flipped training examples...')
imdb.append_flipped_images()
print('done')
print('Preparing training data...')
rdl_roidb.prepare_roidb(imdb)
print('done')
return imdb.roidb
def get_training_roidb(imdb):
"""Returns a roidb (Region of Interest database) for use in training.
获得训练数据 包括 加载数据并翻转（镜像），数据量翻倍
对roidb做一些处理（图像大小、路径），方便操作
"""
if True:
print('Appending horizontally-flipped training examples...')
# 加载数据并翻转（镜像），数据量翻倍
imdb.append_flipped_images()
print('done')
print('Preparing training data...')
rdl_roidb.prepare_roidb(imdb)
print('done')
return imdb.roidb
def get_training_roidb(imdb):
"""Returns a roidb (Region of Interest database) for use in training."""
#返回一个用于训练的感兴趣区域的数据库
if True:
print('Appending horizontally-flipped training examples...')
"""其作用是将数据集中的每张图的所有bounding box标签进行水平翻转，
然后将图片信息字典中的'flipped'置为True，并将这一新的字典添加进
原始的roidb list中，这样图片信息列表的长度就变为了原来的2倍。
最后将数据集实例中的_image_index成员（所有图片名的list）复制了一份，
长度也变为了原来的2倍。"""
imdb.append_flipped_images()
print('done')
print('Preparing training data...')
rdl_roidb.prepare_roidb(imdb)
print('done')
return imdb.roidb
