def dispersao():
fmax = 100
friends = [rand.randint(1, fmax) for _ in range(10)]
minutes = [rand.randint(1, fmax) for _ in range(10)]
labels = "abcdefghij"
# cria o gráfico
plot = Grafico(False)
plot.titulo = "Minutos diários vs. Número de amigos"
plot.eixo_x = "# de amigos"
plot.eixo_y = "minutos diários passados no site"
plot.font.set_weight("bold")
plot.font.set_size("large")
plot.p.axis([0, fmax, 0, fmax]) # eixos iguais
# grafico de dispersão
plot.p.scatter(friends, minutes, color='black')
# nomeia cada posição (alternativa ao p.text)
for label, friend, minute in zip(labels, friends, minutes):
plot.p.annotate(
label,
xy=(friend, minute),
xytext=(7, -4), # personaliza posição
textcoords='offset points',
fontproperties=plot.font)
# exibe
plot.show()
def histogram():
grades = [83, 95, 91, 87, 70, 30, 85, 82, 100, 67, 73, 77, 0]
decile = lambda grade: grade // 10 * 10
histogram = Counter(decile(grade) for grade in grades)
print(histogram)
plt = Grafico(False)
plt.p.bar([x for x in histogram.keys()], histogram.values(), 8)
plt.p.axis([-6, 106, 0, 5])
plt.p.xticks(range(0, 101, 10))
plt.eixo_x = "Decil"
plt.eixo_y = "# de Alunos"
plt.titulo = "Distribuição das Notas do Teste 1"
plt.show()
def linhas():
# usando a cabeça pythonica
variance = [2**i for i in range(9)]
bias_square = sorted(variance, reverse=True)
print(variance, bias_square)
total_error = [x + y for x, y in zip(variance, bias_square)]
xs = [i for i, _ in enumerate(variance)] # pra não usar valor fixo
print(total_error, xs)
# múltiplas chamadas ao plot
plot = Grafico()
plot.XY(xs, [variance, 'g:', 'variância'],
[bias_square, 'r-.', 'polarização^2'],
[total_error, 'b-', 'erro total'])
# significa posicionar a legenda em "top center"
plot.p.legend(loc=9)
plot.eixo_x = "complexidade do modelo"
plot.titulo = "Relação entre Polarização e Variância"
plot.show()