def loadBookReviews (catalog, sep=';'):
"""
Carga los libros del archivo. Por cada libro se toman sus autores y por
cada uno de ellos, se crea un arbol de autores, a dicho autor y una
referencia al libro que se esta procesando.
"""
t1_start = process_time() #tiempo inicial
booksfile = cf.data_dir + 'GoodReads/book_reviews.csv'
dialect = csv.excel()
dialect.delimiter=sep
with open(booksfile, encoding="utf-8-sig") as csvfile:
spamreader = csv.DictReader(csvfile, dialect=dialect)
for row in spamreader:
model.addReviewNode(catalog, row)
model.addReviewEdge(catalog, row)
t1_stop = process_time() #tiempo final
print("Tiempo de ejecución carga de grafo de revisiones de libros:",t1_stop-t1_start," segundos")
def loadLibraries(catalog):
"""
Carga las bibliotecas del archivo.
Por cada para de bibliotecas, se almacena la distancia en kilometros entre ellas.
"""
t1_start = process_time() #tiempo inicial
libsFile = cf.data_dir + 'flights_edges.csv'
dialect = csv.excel()
dialect.delimiter = ';'
with open(libsFile, encoding="utf-8-sig") as csvfile:
spamreader = csv.DictReader(csvfile, dialect=dialect)
for row in spamreader:
#print(row)
model.addReviewNode(catalog, row)
model.addReviewEdge(catalog, row)
t1_stop = process_time() #tiempo final
print("Tiempo de ejecución carga de grafo de vuelos:", t1_stop - t1_start,
" segundos")