def sparse(config): configs = get_config(config) calc_flow(configs)
def dense(config): configs = get_config(config) calc_flow_dense(configs)
def train(config): # read_data(configs) configs = util.get_config(config) train_data(configs)
def generate(config): configs = get_config(config) test_data(configs)
def run(config): configs = get_config(config) train_data(configs)
def test(config): configs = util.get_config(config) test_extracts(configs)
def extract(config): dataset = config.split('/')[-1].split('.')[0] configs = util.get_config(config) run_openface(configs, dataset)