예제 #1
0
def test_FitGLM_inputs():
    input_map = dict(ignore_exception=dict(nohash=True,
    usedefault=True,
    ),
    session_info=dict(mandatory=True,
    ),
    drift_model=dict(usedefault=True,
    ),
    normalize_design_matrix=dict(usedefault=True,
    ),
    TR=dict(mandatory=True,
    ),
    mask=dict(),
    save_residuals=dict(usedefault=True,
    ),
    plot_design_matrix=dict(usedefault=True,
    ),
    hrf_model=dict(usedefault=True,
    ),
    model=dict(usedefault=True,
    ),
    method=dict(usedefault=True,
    ),
    )
    inputs = FitGLM.input_spec()

    for key, metadata in input_map.items():
        for metakey, value in metadata.items():
            yield assert_equal, getattr(inputs.traits()[key], metakey), value
예제 #2
0
def test_FitGLM_inputs():
    input_map = dict(
        TR=dict(mandatory=True, ),
        drift_model=dict(usedefault=True, ),
        hrf_model=dict(usedefault=True, ),
        ignore_exception=dict(
            nohash=True,
            usedefault=True,
        ),
        mask=dict(),
        method=dict(usedefault=True, ),
        model=dict(usedefault=True, ),
        normalize_design_matrix=dict(usedefault=True, ),
        plot_design_matrix=dict(usedefault=True, ),
        save_residuals=dict(usedefault=True, ),
        session_info=dict(mandatory=True, ),
    )
    inputs = FitGLM.input_spec()

    for key, metadata in input_map.items():
        for metakey, value in metadata.items():
            yield assert_equal, getattr(inputs.traits()[key], metakey), value