def test_FitGLM_inputs(): input_map = dict(ignore_exception=dict(nohash=True, usedefault=True, ), session_info=dict(mandatory=True, ), drift_model=dict(usedefault=True, ), normalize_design_matrix=dict(usedefault=True, ), TR=dict(mandatory=True, ), mask=dict(), save_residuals=dict(usedefault=True, ), plot_design_matrix=dict(usedefault=True, ), hrf_model=dict(usedefault=True, ), model=dict(usedefault=True, ), method=dict(usedefault=True, ), ) inputs = FitGLM.input_spec() for key, metadata in input_map.items(): for metakey, value in metadata.items(): yield assert_equal, getattr(inputs.traits()[key], metakey), value
def test_FitGLM_inputs(): input_map = dict( TR=dict(mandatory=True, ), drift_model=dict(usedefault=True, ), hrf_model=dict(usedefault=True, ), ignore_exception=dict( nohash=True, usedefault=True, ), mask=dict(), method=dict(usedefault=True, ), model=dict(usedefault=True, ), normalize_design_matrix=dict(usedefault=True, ), plot_design_matrix=dict(usedefault=True, ), save_residuals=dict(usedefault=True, ), session_info=dict(mandatory=True, ), ) inputs = FitGLM.input_spec() for key, metadata in input_map.items(): for metakey, value in metadata.items(): yield assert_equal, getattr(inputs.traits()[key], metakey), value