def get_error(self, target, output):
return N.mean(N.abs(target - output))
def get_error(self, target, output):
diff = N.abs(
(target - output) / N.clip(N.abs(target), N._epsilon, numpy.inf))
return 100. * N.mean(diff)
def regularise(self, param):
lOne = N.sum(N.abs(param)) * self.l1
lTwo = N.sum(N.square(param)) * self.l2
return lOne + lTwo