class NamePathRecognizer(object):
def __init__(self):
self.nom_rue_recognizer = TextPathRecognizer(tolerance=0.05, min_scale=0.9, max_scale=1.1)
self.nom_rue_recognizer.load_from_svg(REFERENCE_NOM_DE_RUE)
self.nom_quartier_recognizer = TextPathRecognizer(tolerance=0.05, min_scale=0.9, max_scale=1.1, force_horizontal=True)
self.nom_quartier_recognizer .load_from_svg(REFERENCE_NOM_DE_QUARTIER)
# Il y a parfois des noms écrits en petit, pour les des lotissement par exemple, on réutilise
# la même base de donnée utilisée pour les nom de rues mais en diminuant la taille (scale):
self.petit_nom_recognizer = TextPathRecognizer(tolerance=0.05, min_scale=0.55, max_scale=0.69, force_horizontal=True)
self.petit_nom_recognizer.database = self.nom_rue_recognizer.database
self.petit_nom_recognizer.space_width = self.nom_rue_recognizer.space_width * (self.petit_nom_recognizer.max_scale + self.petit_nom_recognizer.min_scale) / (self.nom_rue_recognizer.max_scale + self.nom_rue_recognizer.min_scale)
self.rues = []
self.quartiers = []
def handle_path(self, path, transform):
found = self.nom_quartier_recognizer.recognize(path)
for recognizer, liste in [(self.nom_quartier_recognizer, self.quartiers), (self.petit_nom_recognizer, self.rues), (self.nom_rue_recognizer, self.rues)]:
found = recognizer.recognize(path)
if found:
text, position, angle = found
# On rejette les mots commencant par un chiffre:
if not ord(text[0]) in range(ord('0'), ord('9')+1):
liste.append((text, transform(position), angle))
if text.find("???") == -1:
return True
return False
def __init__(self):
self.nom_rue_recognizer = TextPathRecognizer(tolerance=0.05, min_scale=0.9, max_scale=1.1)
self.nom_rue_recognizer.load_from_svg(REFERENCE_NOM_DE_RUE)
self.nom_quartier_recognizer = TextPathRecognizer(tolerance=0.05, min_scale=0.9, max_scale=1.1, force_horizontal=True)
self.nom_quartier_recognizer .load_from_svg(REFERENCE_NOM_DE_QUARTIER)
# Il y a parfois des noms écrits en petit, pour les des lotissement par exemple, on réutilise
# la même base de donnée utilisée pour les nom de rues mais en diminuant la taille (scale):
self.petit_nom_recognizer = TextPathRecognizer(tolerance=0.05, min_scale=0.55, max_scale=0.69, force_horizontal=True)
self.petit_nom_recognizer.database = self.nom_rue_recognizer.database
self.petit_nom_recognizer.space_width = self.nom_rue_recognizer.space_width * (self.petit_nom_recognizer.max_scale + self.petit_nom_recognizer.min_scale) / (self.nom_rue_recognizer.max_scale + self.nom_rue_recognizer.min_scale)
self.rues = []
self.quartiers = []
