def new_dividends(tickers: tuple[str, ...]) -> set[str]:
"""Список тикеров с новой информацией о дивидендах.
По российским акция используется информация о предстоящих дивидендах со SmartLab, а по иностранным с
MOEX.
Выбираются только тикеры из предоставленного списка.
:param tickers:
Тикеры, для которых нужно проверить актуальность данных.
:return:
Список новых тикеров.
"""
status = set()
for ticker, date, div_value in _new_div_all().itertuples():
if ticker not in tickers:
continue
df = div.dividends(ticker)
if not _check_div_in_df(ticker, date, div_value, df):
status.add(ticker)
if status:
print("\nДАННЫЕ ПО ДИВИДЕНДАМ ТРЕБУЮТ ОБНОВЛЕНИЯ\n") # noqa: WPS421
print(", ".join(status)) # noqa: WPS421
return status
def dividends_validation(ticker: str) -> pd.DataFrame:
"""Проверяет корректности данных о дивидендах для тикера.
Запускает принудительное обновление, сравнивает основные данные по дивидендам с альтернативными
источниками и распечатывает результаты.
"""
bootstrap.BUS.handle_event(events.UpdateDivCommand(ticker))
df_local = div.dividends(ticker)
df_local.columns = ["LOCAL"]
div_ex = div.div_ext(ticker)
df_comp = _compare(div_ex.iloc[:, -1:], df_local)
df_comp = pd.concat(
[div_ex.iloc[:, :-1], df_comp],
axis=1,
)
first_quote = not_div.quotes((ticker, ))[0].index[0]
df_comp = df_comp.loc[first_quote:]
comp_str = f"\nСравнение интернет источников с локальными данными - {ticker}\n\n{df_comp}"
LOGGER.info(comp_str) # noqa: WPS421
return df_comp
def test_dividends(ticker, div_data):
"""Проверка, что первые дивиденды после даты обрезки."""
df = div.dividends(ticker)
assert isinstance(df, pd.DataFrame)
assert df.index.is_monotonic_increasing
assert df.index[0] >= bootstrap.START_DATE
assert df.columns.tolist() == [ticker]
date, div_value = div_data
assert df.loc[date, ticker] == div_value