def evolve(self, portfolio: Portfolio) -> None:
"""Осуществляет эволюции.
При необходимости создается начальная популяция из организмов по умолчанию.
"""
self._setup()
tickers = tuple(portfolio.index[:-2])
end = portfolio.date
scale = 1.0
step = 0
while True:
step += 1
print(f"***{end.date()}: Шаг эволюции — {step}***")
population.print_stat()
print(f"Фактор - {scale:.2%}\n")
parent = population.get_parent()
print("Переоцениваю родителя:")
if _eval_and_print(parent, tickers, end) is None:
scale *= SCALE_DOWN
continue
child = parent.make_child(scale)
print("Потомок:")
if _eval_and_print(child, tickers, end) is None:
scale *= SCALE_DOWN
continue
if population.count() > self._max_population:
_kill_weakest(child)
def _eval_exiting(self, portfolio: Portfolio) -> None:
"""Оценивает существующих."""
tickers = tuple(portfolio.index[:-2])
end = portfolio.date
count = population.count()
for step, parent in enumerate(population.get_all_organisms(), 1):
print(f"***{end.date()}: Шаг переоценки существующих организмов - {step}/{count}***")
population.print_stat()
print()
print("Родитель:")
parent_fitness = self._eval_and_print(parent, tickers, end)
if parent_fitness is None:
continue
def evolve(self) -> None:
"""Осуществляет эволюции.
При необходимости создается начальная популяция из случайных организмов по умолчанию.
"""
step = 0
current = None
while _check_time_range():
step, current = self._step_setup(step, current)
date = self._end.date()
self._logger.info(f"***{date}: Шаг эволюции — {step}***")
population.print_stat()
scale = 1 / self._scale
self._logger.info(f"Scale - {scale:.2%}\n") # noqa: WPS221
current = self._maybe_clear(current)
current = self._step(current)
def evolve(self) -> None:
"""Осуществляет эволюции.
При необходимости создается начальная популяция из случайных организмов по умолчанию.
"""
step = 0
org = None
while _check_time_range():
step = self._step_setup(step)
date = self._end.date()
self._logger.info(f"***{date}: Шаг эволюции — {step}***")
population.print_stat()
self._logger.info(f"Scale - {self._scale}\n")
if org is None:
org = population.get_next_one(
self._end) or population.get_next_one(None)
org = self._step(org)
def evolve(self, portfolio: Portfolio) -> NoReturn:
"""Осуществляет одну эпоху эволюции.
При необходимости создается начальная популяция из организмов по умолчанию.
"""
tickers = tuple(portfolio.index[:-2])
end = portfolio.date
self._setup()
count = population.count()
for step, parent in enumerate(population.get_all_organisms(), 1):
print(f"***{end.date()}: Шаг эпохи - {step}/{count}***")
population.print_stat()
print()
print("Родитель:")
parent_fitness = self._eval_and_print(parent, tickers, end)
if parent_fitness is None:
continue
child = parent.make_child()
print("Потомок:")
child_fitness = self._eval_and_print(child, tickers, end)
if child_fitness is None:
continue
if population.count() <= self._max_population:
continue
weakest = parent
if parent_fitness > child_fitness:
weakest = child
weakest = weakest.find_weaker()
print("Более слабый и наиболее медленный - удаляю:")
self._eval_and_print(weakest, tickers, end)
weakest.die()
def evolve(self, portfolio: Portfolio) -> NoReturn:
"""Осуществляет одну эпоху эволюции.
При необходимости создается начальная популяция из организмов по умолчанию.
"""
tickers = tuple(portfolio.index[:-2])
end = portfolio.date
self._setup()
self._eval_exiting(portfolio)
count = population.count()
factor = MUTATION_FACTOR
for step, parent in enumerate(population.get_all_organisms(), 1):
print(f"***{end.date()}: Шаг размножения - {step}/{count}***")
population.print_stat()
print(f"Фактор - {factor:.2%}")
print()
child = parent.make_child(factor)
print("Потомок:")
child_fitness = self._eval_and_print(child, tickers, end)
if child_fitness is None:
factor *= MUTATION_FACTOR
continue
if population.count() <= self._max_population:
continue
weakest = child.find_weaker()
print("Наиболее слабый - удаляю:")
self._eval_and_print(weakest, tickers, end)
weakest.die()
def test_print_stat(capsys):
population.print_stat()
captured = capsys.readouterr()
assert "LLH" in captured.out
assert "Максимум побед" in captured.out
def test_print_stat(caplog):
with caplog.at_level(logging.INFO):
population.print_stat()
assert "LLH" in caplog.records[0].msg
assert "Максимум оценок" in caplog.records[2].msg
