def jsp_disjuntivo_minla_favorito(tempo,
ordem,
tempo_max=3600,
fl_inteiro=True):
if not jsp_checar_tempo_ordem(tempo, ordem):
print("Matrizes de TEMPO e ORDEM incorretas!")
# Criando parâmetros ######################################################
# Número de máquinas e jobs
m, n = jsp_get_dimensoes(tempo)
# Criando conjunto de máquinas e jobs
Maquinas = range(m)
Jobs = range(n)
###########################################################################
# Criando dicionario do Problema ##########################################
Problema = montar_dic_problema(m, n, Maquinas, Jobs, tempo, ordem,
fl_inteiro)
###########################################################################
# Criando instancia do modelo #############################################
modelo = Model(name='minla_fav')
modelo.parameters.timelimit = tempo_max
###########################################################################
# Criando variáveis de decisão ############################################
x = jsp_manne_var_x(modelo, Problema) # início do job j na máquina i
z = jsp_manne_var_z(modelo, Problema) # 1 se j precede a k na máquina i
cmax = jsp_manne_var_cmax(modelo, Problema) # makespan
y = None
s = None #jsp_minla_var_s(modelo, Problema)
###########################################################################
# Restrições ##############################################################
jsp_manne_rest_ordem_maq_job(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_manne_rest_precedencia(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
#jsp_manne_rest_makespan(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
#jsp_minla_rest_disj_mais_proc(modelo, x, z, cmax, y, s, Problema)
#jsp_minla_rest_disj_mais_proc_linear(modelo, x, z, cmax, y, s, Problema)
# baseadas nas sugestoes do prof. Christophe/
jsp_minla_rest_lb_xik(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_lb_xik_p_menos(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_lb_cmax_x_p_mais_k(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_lb_cmax_x_p_mais(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
#jsp_minla_rest_soma_z(modelo, x, z, cmax, y, s, Problema)
#jsp_minla_rest_desig_triang(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
# Função objetivo:
jsp_fo_makespan(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
###########################################################################
return modelo
def jsp_liao(tempo, ordem, tempo_max=3600, fl_inteiro=True):
if not jsp_checar_tempo_ordem(tempo, ordem):
print("Matrizes de TEMPO e ORDEM incorretas!")
# Criando parâmetros ######################################################
# Número de máquinas e jobs
m, n = jsp_get_dimensoes(tempo)
# Criando conjunto de máquinas e jobs
Maquinas = range(m)
Jobs = range(n)
###########################################################################
# Criando dicionario do Problema ##########################################
Problema = montar_dic_problema(m, n, Maquinas, Jobs, tempo, ordem,
fl_inteiro)
###########################################################################
# Criando instancia do modelo #############################################
modelo = Model(name='liao')
modelo.parameters.timelimit = tempo_max
###########################################################################
# Criando variáveis de decisão ############################################
x = jsp_manne_var_x(modelo, Problema) # início do job j na máquina i
z = jsp_manne_var_z(modelo, Problema) # 1 se j precede a k na máquina i
cmax = jsp_manne_var_cmax(modelo, Problema) # makespan
y = None
s = None
q = jsp_liao_var_q(modelo, Problema)
###########################################################################
# Restrições ##############################################################
jsp_manne_rest_ordem_maq_job(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_liao_folga(modelo, x, z, cmax, y, s, q, Problema)
jsp_manne_rest_makespan(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
###########################################################################
# Função objetivo:
jsp_fo_makespan(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
###########################################################################
return modelo
def jsp_disjuntivo_minla(tempo,
ordem,
tempo_max=3600,
fl_inteiro=True,
restricoes=[
jsp_manne_rest_ordem_maq_job,
jsp_manne_rest_precedencia,
jsp_manne_rest_makespan
]):
if not jsp_checar_tempo_ordem(tempo, ordem):
print("Matrizes de TEMPO e ORDEM incorretas!")
# Criando parâmetros ######################################################
# Número de máquinas e jobs
m, n = jsp_get_dimensoes(tempo)
# Criando conjunto de máquinas e jobs
Maquinas = range(m)
Jobs = range(n)
###########################################################################
# Criando dicionario do Problema ##########################################
Problema = montar_dic_problema(m, n, Maquinas, Jobs, tempo, ordem,
fl_inteiro)
###########################################################################
# Criando instancia do modelo #############################################
modelo = Model(name='minla')
modelo.parameters.timelimit = tempo_max
###########################################################################
# Criando variáveis de decisão ############################################
x = jsp_manne_var_x(modelo, Problema) # início do job j na máquina i
z = jsp_manne_var_z(modelo, Problema) # 1 se j precede a k na máquina i
cmax = jsp_manne_var_cmax(modelo, Problema) # makespan
y = jsp_minla_var_y(modelo, Problema)
###########################################################################
# Restrições ##############################################################
"""
jsp_manne_rest_ordem_maq_job(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_manne_rest_precedencia(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_manne_rest_makespan(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_soma_z_1(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_desig_triang(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_permut(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_arc_in_out(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_soma_trivial(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_1_maq_j(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_ub_x(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_linear_y(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_ub_cmax(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_lb_1_maq_j(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_lb_1_maq_j_p_menos(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_lb_cmax_p_mais(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
jsp_minla_rest_lb_cmax_x_p_mais(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
"""
for r in restricoes:
r(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
###########################################################################
# Função objetivo:
jsp_fo_makespan(modelo, x, z, cmax, y, Problema)
###########################################################################
return modelo
