Python EnvironmentSettings 예제들

예제 #1

파일: test_case_utils.py 프로젝트: zzzppi/flink

 def setUp(self):
     super(PyFlinkBlinkBatchTableTestCase, self).setUp()
     self.t_env = TableEnvironment.create(
         EnvironmentSettings.new_instance().in_batch_mode().use_blink_planner().build())
     self.t_env.get_config().get_configuration().set_string("parallelism.default", "2")
     self.t_env.get_config().get_configuration().set_string(
         "python.fn-execution.bundle.size", "1")

예제 #2

파일: test_case_utils.py 프로젝트: yangjf2019/flink

 def setUp(self):
     super(PyFlinkBatchTableTestCase, self).setUp()
     self.t_env = TableEnvironment.create(EnvironmentSettings.in_batch_mode())
     self.t_env.get_config().get_configuration().set_string("parallelism.default", "2")
     self.t_env.get_config().get_configuration().set_string(
         "python.fn-execution.bundle.size", "1")
     self.t_env._remote_mode = True

예제 #3

파일: test_case_utils.py 프로젝트: zzzppi/flink

 def setUp(self):
     super(PyFlinkLegacyBlinkBatchTableTestCase, self).setUp()
     self.t_env = BatchTableEnvironment.create(
         environment_settings=EnvironmentSettings.new_instance()
         .in_batch_mode().use_blink_planner().build())
     self.t_env._j_tenv.getPlanner().getExecEnv().setParallelism(2)
     self.t_env.get_config().get_configuration().set_string(
         "python.fn-execution.bundle.size", "1")

예제 #4

파일: test_case_utils.py 프로젝트: lin9long/myflink

 def setUp(self):
     super(PyFlinkBlinkBatchTableTestCase, self).setUp()
     self.t_env = BatchTableEnvironment.create(
         environment_settings=EnvironmentSettings.new_instance()
         .in_batch_mode().use_blink_planner().build())
     self.t_env.get_config().get_configuration().set_string(
         "taskmanager.memory.task.off-heap.size", "80mb")
     self.t_env._j_tenv.getPlanner().getExecEnv().setParallelism(2)

예제 #5

파일: test_case_utils.py 프로젝트: sagitshut/flink-1.12.0

 def setUp(self):
     super(PyFlinkBlinkStreamTableTestCase, self).setUp()
     self.env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment()
     self.env.set_parallelism(2)
     self.t_env = StreamTableEnvironment.create(
         self.env,
         environment_settings=EnvironmentSettings.new_instance(
         ).in_streaming_mode().use_blink_planner().build())

예제 #6

파일: test_case_utils.py 프로젝트: kevin1107/flink

 def setUp(self):
     super(PyFlinkStreamTableTestCase, self).setUp()
     self.t_env = TableEnvironment.create(
         EnvironmentSettings.in_streaming_mode())
     self.t_env.get_config().get_configuration().set_string(
         "parallelism.default", "2")
     self.t_env.get_config().get_configuration().set_string(
         "python.fn-execution.bundle.size", "1")
     self.t_env._execution_mode = "process"

예제 #7

파일: test_case_utils.py 프로젝트: lin9long/myflink

 def setUp(self):
     super(PyFlinkBlinkStreamTableTestCase, self).setUp()
     self.env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment()
     self.env.set_parallelism(2)
     self.t_env = StreamTableEnvironment.create(
         self.env, environment_settings=EnvironmentSettings.new_instance()
             .in_streaming_mode().use_blink_planner().build())
     self.t_env.get_config().get_configuration().set_string(
         "taskmanager.memory.task.off-heap.size", "80mb")

예제 #8

 def setUp(self):
     super(PyFlinkBlinkStreamTableTestCase, self).setUp()
     self.env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment()
     self.env.set_parallelism(2)
     self.t_env = StreamTableEnvironment.create(
         self.env, environment_settings=EnvironmentSettings.new_instance()
             .in_streaming_mode().use_blink_planner().build())
     self.t_env.get_config().get_configuration().set_string(
         "python.fn-execution.bundle.size", "1")

예제 #9

파일: test_case_utils.py 프로젝트: sagitshut/flink-1.12.0

 def setUp(self):
     super(PyFlinkBlinkBatchTableTestCase, self).setUp()
     self.t_env = BatchTableEnvironment.create(
         environment_settings=EnvironmentSettings.new_instance(
         ).in_batch_mode().use_blink_planner().build())
     self.t_env._j_tenv.getPlanner().getExecEnv().setParallelism(2)