def get_nearest_business_day_in_a_week():
curr = datetime.datetime.now()
prev = curr - datetime.timedelta(days=7)
curr = _datetime2string(curr)
prev = _datetime2string(prev)
df = krx.get_index_ohlcv_by_date(prev, curr, "1001")
return df.index[-1].strftime("%Y%m%d")
def get_index_ohlcv_by_date(fromdate,
todate,
ticker,
freq='d',
name_display=False):
"""인덱스 OHLCV 조회
:param fromdate: 조회 시작 일자 (YYYYMMDD)
:param todate : 조회 종료 일자 (YYYYMMDD)
:param ticker : 조회할 지표의 티커
:param freq : d - 일 / m - 월 / y - 년
:param name_display : columns의 이름 출력 여부 (True/False)
:return:
"""
if isinstance(fromdate, datetime.datetime):
fromdate = _datetime2string(fromdate, freq)
if isinstance(todate, datetime.datetime):
todate = _datetime2string(todate)
df = krx.get_index_ohlcv_by_date(fromdate, todate, ticker)
if name_display:
df.columns.name = get_index_ticker_name(ticker)
how = {'시가': 'first', '고가': 'max', '저가': 'min', '종가': 'last', '거래량': 'sum'}
return resample_ohlcv(df, freq, how)
def get_recent_business_day():
curr = datetime.datetime.now()
prev = curr - datetime.timedelta(days=7)
curr = _datetime2string(curr)
prev = _datetime2string(prev)
df = krx.get_index_ohlcv_by_date(prev, curr, "001", "KOSPI")
return df.index[-1].strftime("%Y%m%d")
def _get_index_ohlcv_by_date(fromdate, todate, ticker, market, freq):
"""
:param fromdate: 조회 시작 일자 (YYYYMMDD)
:param todate : 조회 종료 일자 (YYYYMMDD)
:param ticker : 조회할 지표의 티커
:param market : KOSPI / KOSDAQ
:param freq : d - 일 / m - 월 / y - 년
:return:
"""
id = krx.IndexTicker().get_id(fromdate, market, ticker)
df = krx.get_index_ohlcv_by_date(fromdate, todate, id, market)
how = {'시가': 'first', '고가': 'max', '저가': 'min', '종가': 'last', '거래량': 'sum'}
return resample_ohlcv(df, freq, how)