Python DenseVector.dot 예제들

예제 #1

 def test_dot(self):
     sv = SparseVector(4, {1: 1, 3: 2})
     dv = DenseVector(array([1., 2., 3., 4.]))
     lst = DenseVector([1, 2, 3, 4])
     mat = array([[1., 2., 3., 4.], [1., 2., 3., 4.], [1., 2., 3., 4.],
                  [1., 2., 3., 4.]])
     arr = pyarray.array('d', [0, 1, 2, 3])
     self.assertEqual(10.0, sv.dot(dv))
     self.assertTrue(array_equal(array([3., 6., 9., 12.]), sv.dot(mat)))
     self.assertEqual(30.0, dv.dot(dv))
     self.assertTrue(array_equal(array([10., 20., 30., 40.]), dv.dot(mat)))
     self.assertEqual(30.0, lst.dot(dv))
     self.assertTrue(array_equal(array([10., 20., 30., 40.]), lst.dot(mat)))
     self.assertEqual(7.0, sv.dot(arr))

예제 #2

파일: test_linalg.py 프로젝트: JkSelf/spark

 def test_dot(self):
     sv = SparseVector(4, {1: 1, 3: 2})
     dv = DenseVector(array([1., 2., 3., 4.]))
     lst = DenseVector([1, 2, 3, 4])
     mat = array([[1., 2., 3., 4.],
                  [1., 2., 3., 4.],
                  [1., 2., 3., 4.],
                  [1., 2., 3., 4.]])
     arr = pyarray.array('d', [0, 1, 2, 3])
     self.assertEqual(10.0, sv.dot(dv))
     self.assertTrue(array_equal(array([3., 6., 9., 12.]), sv.dot(mat)))
     self.assertEqual(30.0, dv.dot(dv))
     self.assertTrue(array_equal(array([10., 20., 30., 40.]), dv.dot(mat)))
     self.assertEqual(30.0, lst.dot(dv))
     self.assertTrue(array_equal(array([10., 20., 30., 40.]), lst.dot(mat)))
     self.assertEqual(7.0, sv.dot(arr))

예제 #3

파일: validate.py 프로젝트: josephRog/deepframe_ntnu

				def CosineSimi (v1, v2):
					d1 = DenseVector(v1)
					d2 = DenseVector(v2)
					n1 = d1.norm(2)
					n2 = d2.norm(2)
					return float(d1.dot(d2) / (n1 * n2))