def recuperaSujeto(self):
self.sizeEpo = self.sizes[self.cmbEpoch.currentIndex()]
print("En ress")
rowTable = self.table.currentRow()
print("1")
sujeto = rowTable + 1
frecuenciasss = (512) #self.table.itemAt(rowTable,4).text()
nombres = [self.table.item(rowTable, 1).text()] #(['GURM251148SUE'])
etiqueta = [self.table.item(rowTable, 2).text()] # (['GUR'])
directorio = self.nom_dir #self.data_dir+self.nom_dir
res = self.result_dir
with open(self.actual_dir + '\colorcitos_usable02.R', 'r') as f:
string = f.read()
colorcitos = STAP(string, "colorcitos")
# print('Sujeto: ', sujeto)
# print(frecuenciasss)
# print(nombres)
# print(etiqueta)
# print(directorio[sujeto-1])
# print(res)
# print(self.sizeEpo)
imagen = colorcitos.colorcitos(1, frecuenciasss, nombres, etiqueta,
list(directorio[sujeto - 1]), res,
self.sizeEpo)
imagen = np.asmatrix(imagen)
imagen = np.asarray(imagen)
cont = 0
tamX = imagen.shape[1]
self.p1.setXRange(-0.5, tamX + 0.5)
ejeX = []
for i in range(int(self.sizeEpo)):
ejeX.append(i * self.sizeEpo)
for i in range(21, -1, -1):
x = np.where(imagen[i, :] > 0)
ta = len(x[0])
x = x[0]
self.spis[cont].setData(x, cont + 0.5 + np.zeros((ta, )))
cont = cont + 1
self.lblTit.setText(
"<span style='font-size: 12pt; color : black'> <b>Sujeto: %s</b></span>"
% self.table.item(rowTable, 1).text())
# xdict = dict(enumerate(ejeX))
# stringaxis = pg.AxisItem(orientation='bottom')
# stringaxis.setTicks([xdict.items()])
#
# self.glw.addItem(axisItems={'bottom': stringaxis}, row=1, col=1)
self.p1.plot()
def recuperaSujeto(self):
self.sizeEpo = self.sizes[self.cmbEpoch.currentIndex()]
print("En ress")
rowTable = self.table.currentRow()
print("1")
sujeto = rowTable + 1
frecuenciasss = (512) #self.table.itemAt(rowTable,4).text()
nombres = [self.table.item(rowTable, 1).text()] #(['GURM251148SUE'])
etiqueta = [self.table.item(rowTable, 2).text()] # (['GUR'])
directorio = self.nom_dir #self.data_dir+self.nom_dir
res = self.result_dir
with open(self.actual_dir + '\colorcitos_usable02.R', 'r') as f:
string = f.read()
colorcitos = STAP(string, "colorcitos")
imagen = colorcitos.colorcitos(sujeto, frecuenciasss, nombres,
etiqueta, directorio, res, self.sizeEpo)
imagen = np.asmatrix(imagen)
imagen = np.asarray(imagen)
cont = 0
tamX = imagen.shape[1]
self.p1.setXRange(-0.5, tamX + 0.5)
ejeX = []
for i in range(int(self.sizeEpo)):
ejeX.append(i * self.sizeEpo)
for i in range(21, -1, -1):
x = np.where(imagen[i, :] > 0)
ta = len(x[0])
x = x[0]
self.spis[cont].setData(x, cont + 0.5 + np.zeros((ta, )))
cont = cont + 1
self.lblTit.setText(
"<span style='font-size: 12pt; color : black'> <b>Sujeto: %s</b></span>"
% self.table.item(rowTable, 1).text())
self.p1.plot()
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Mar 16 11:23:19 2018
@author: eroland
"""
from rpy2.robjects.packages import STAP
import pandas as pd
import numpy as np
with open('D:/DIART/Estancia/JULIO/Interfaz/colorcitos_usable02.R', 'r') as f:
string = f.read()
colorcitos = STAP(string, "colorcitos")
sujeto = 1
frecuenciasss = (512)
nombres = (['GURM251148SUE'])
etiqueta = (['GUR'])
directorio = (['GURM_revisado'])
res = 'D:/DIART/Estancia/JULIO/datos/Imagenes/'
a = colorcitos.colorcitos(sujeto, frecuenciasss, nombres, etiqueta, directorio,
res)
aa = np.asmatrix(a)
df = pd.DataFrame(aa)
df.to_csv('aa.csv', header=False, index=False)
#a = np.asmatrix(a)