def main(file_name):
"""Fonction qui s'effectuera lorsque l'on lance ce script"""
f = open(file_name, "r")
content = f.read()
tab_lines0 = content.split('\n') #Sépare selon les lignes
tab_lines = []
for line in tab_lines0:
if line != "":
tab_lines.append(line) #On retire les lignes vides
for i in range(0, len(tab_lines) - 1, 2):
ruler = Ruler(tab_lines[i], tab_lines[i+1])
ruler.compute()
d = ruler.distance
top, bottom = ruler.report()
print("====== Comparaison # " + str(i//2 + 1) +" - distance = " + str(d))
print(top)
print(bottom)
f.close()
def iter_rule(datfile: '.txt'):
"""
itérateur qui parcoure le fichier texte et
effectue la comparaison de chaine sur les deux premières lignes qu'il trouve
"""
with open(datfile, 'r') as f:
string1 = ""
string2 = ""
for line in f:
if line == '' or line == ' ' or line == '\n': # on passe si la liste est vide
pass
elif string1 == '': # on stocke la première ligne
string1 = line
elif string2 == '': # on stocke la seconde ligne
string2 = line
ruler = Ruler(string1, string2)
string1, string2 = '', '' # on vide le stockage
ruler.compute()
top, bottom = ruler.report()
yield ruler.distance, top, bottom
import argparse
# Pour récupérer le nom du fichier
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("nom_fichier", type=str, help='')
args = parser.parse_args()
nom = args.nom_fichier
# Construction de la dataframe
df = pd.read_csv(nom, sep='\t', header=None)
df.head(10)
# On remplace les lignes vides par des NaN pour implémenter dropna()
# Attention, le skip empty lines est implémenté dans le read_csv donc ces deux lignes risquent d'être redondante
df[0].replace('', np.nan, inplace=True)
df.dropna(inplace=True)
# On enlève la dernière ligne si le nombre de lignes n'est pas pair
if len(df) % 2 != 0:
df = df.drop(len(df.index)-1)
for i in range(len(df)//2):
ruler = Ruler(df[0][2*i], df[0][2*i+1])
ruler.compute()
a = ruler.distance
top, bottom = ruler.report()
print(f'====== example # {i+1} - distance = {a} ')
print(top)
print(bottom)
import sys
from ruler import Ruler
DATASET = sys.argv[1]
with open(DATASET, "r") as data:
lines = data.readlines()
l = len(lines) // 2
for i in range(l):
line1 = lines[2 * i]
line2 = lines[2 * i + 1]
if line1[-1] == '\n':
line1 = line1[0:len(line1) - 1]
if line2[-1] == '\n':
line2 = line1[0:len(line2) - 1]
R = Ruler(line1, line2)
R.compute()
print(f'=========== comparaison n° {i} -- distance = {R.distance}')
top, bot = R.report()
print(top)
print(bot)
import sys
from ruler import Ruler
DATASET = sys.argv[1]
# L'argument envoyé par le sytème est [bundle.py, fichier.txt]
with open(DATASET, "r") as dataset:
lignes = dataset.readlines()
l = len(lignes) // 2 # On enlève éventuellement la dernière ligne
for i in range(l):
bringauche = str(lignes[2 * i])
brindroit = str(lignes[2 * i + 1])
if bringauche[-1] == '\n': # on enlève les newlignes
bringauche = bringauche[:-1]
if brindroit[-1] == '\n':
brindroit = brindroit[:-1]
ruler = Ruler(bringauche, brindroit)
ruler.compute()
print(f'===== example {i} - distance = {ruler.distance}')
(a, b) = ruler.report()
print(a)
print(b)
from ruler import Ruler
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("nom_fichier",
type=str,
help="fichier contenant des chaines à tester")
args = parser.parse_args()
nom = args.nom_fichier
with open('DATASET.csv', "r") as fichier:
L = []
for e in fichier:
L.append(e)
for i in range(0, len(L) - 1, 2):
a = Ruler(L[i], L[i + 1])
a.compute()
top, bottom = a.report()
print(f'''Example # {(i+1)//2 + 1} - distance = {a.distance}
{top}
{bottom}''')
# LE CODE MARCHE EN TAPANT python bundle.py DATASET.csv DANS ANACONDA PROMPT
parser.add_argument("fichier", help="le nom du fichier")
args = parser.parse_args()
with open(args.fichier, 'r') as f:
sentinelle = True
n = 0
while sentinelle == True:
try:
b = next(f)
n += 1
c = next(f)
except StopIteration:
sentinelle = False
break
try:
next(f) # la ligne vide qu'il faut passer entre deux comparaisons
except StopIteration:
sentinelle = False # cela signifie que la dernière ligne était vide
break
fragment = Ruler(b, c)
fragment.compute()
(top, bottom) = fragment.report()
print(
f"====== fragment #{n} - distance = {fragment.distance} \n{top}\n{bottom}"
)
print("fin de la comparaison")
