Python Assert.all_close 예제들

예제 #1

파일: test_statistics.py 프로젝트: muddimedia/spartan-1

    def test_std_with_axis(self):
        np_2d = np.random.randn(10, 10)
        sp_2d = spartan.from_numpy(np_2d)
        Assert.all_close(spartan.std(sp_2d, 0).glom(), np.std(np_2d, 0))
        Assert.all_close(spartan.std(sp_2d, 1).glom(), np.std(np_2d, 1))

        np_uneven_0 = np.random.randn(15, 13)
        sp_uneven_0 = spartan.from_numpy(np_uneven_0)
        Assert.all_close(
            spartan.std(sp_uneven_0, 0).glom(), np.std(np_uneven_0, 0))
        Assert.all_close(
            spartan.std(sp_uneven_0, 1).glom(), np.std(np_uneven_0, 1))

        np_uneven_1 = np.random.randn(13, 15)
        sp_uneven_1 = spartan.from_numpy(np_uneven_1)
        Assert.all_close(
            spartan.std(sp_uneven_1, 0).glom(), np.std(np_uneven_1, 0))
        Assert.all_close(
            spartan.std(sp_uneven_1, 1).glom(), np.std(np_uneven_1, 1))

        np_big = np.random.randn(17, 17)
        sp_big = spartan.from_numpy(np_big)
        Assert.all_close(spartan.std(sp_big, 0).glom(), np.std(np_big, 0))
        Assert.all_close(spartan.std(sp_big, 1).glom(), np.std(np_big, 1))

예제 #2

파일: test_maptiles.py 프로젝트: muddimedia/spartan-1

    def test_ln(self):
        a = 1.0 + expr.ones((100, ), dtype=np.float32)
        b = 1.0 + np.ones(100).astype(np.float32)

        Assert.all_close(expr.ln(a).glom(), np.log(b))

예제 #3

파일: test_statistics.py 프로젝트: GabrielWen/spartan

  def test_std_with_axis(self):
    np_2d = np.random.randn(10, 10)
    sp_2d = spartan.from_numpy(np_2d)
    Assert.all_close(spartan.std(sp_2d, 0).glom(), np.std(np_2d, 0))
    Assert.all_close(spartan.std(sp_2d, 1).glom(), np.std(np_2d, 1))

    np_uneven_0 = np.random.randn(15, 13)
    sp_uneven_0 = spartan.from_numpy(np_uneven_0)
    Assert.all_close(spartan.std(sp_uneven_0, 0).glom(), np.std(np_uneven_0, 0))
    Assert.all_close(spartan.std(sp_uneven_0, 1).glom(), np.std(np_uneven_0, 1))

    np_uneven_1 = np.random.randn(13, 15)
    sp_uneven_1 = spartan.from_numpy(np_uneven_1)
    Assert.all_close(spartan.std(sp_uneven_1, 0).glom(), np.std(np_uneven_1, 0))
    Assert.all_close(spartan.std(sp_uneven_1, 1).glom(), np.std(np_uneven_1, 1))

    np_big = np.random.randn(17, 17)
    sp_big = spartan.from_numpy(np_big)
    Assert.all_close(spartan.std(sp_big, 0).glom(), np.std(np_big, 0))
    Assert.all_close(spartan.std(sp_big, 1).glom(), np.std(np_big, 1))

예제 #4

파일: test_maptiles.py 프로젝트: EasonLiao/spartan

  def test_ln(self):
    a = 1.0 + expr.ones((100,), dtype=np.float32)
    b = 1.0 + np.ones(100).astype(np.float32)

    Assert.all_close(expr.ln(a).glom(), np.log(b))