l = range(1,21) a = N.array(l) ll = [l]*5 aa = N.array(ll) print stats.obrientransform(l,l,l,l,l) print stats.obrientransform(a,a,a,a,a) print 'samplevar:',stats.samplevar(l),stats.samplevar(a) print 'samplestdev:',stats.samplestdev(l),stats.samplestdev(a) print 'var:',stats.var(l),stats.var(a) print 'stdev:',stats.stdev(l),stats.stdev(a) print 'sterr:',stats.sterr(l),stats.sterr(a) print 'sem:',stats.sem(l),stats.sem(a) print 'z:',stats.z(l,4),stats.z(a,4) print 'zs:' print stats.zs(l) print stats.zs(a) print '\nTRIMMING' print 'trimboth:' print stats.trimboth(l,.2) print stats.trimboth(lf,.2) print stats.trimboth(a,.2) print stats.trimboth(af,.2) print 'trim1:' print stats.trim1(l,.2) print stats.trim1(lf,.2) print stats.trim1(a,.2) print stats.trim1(af,.2)
print('\nVARIATION') print('obrientransform:') l = range(1,21) a = N.array(l) ll = [l]*5 aa = N.array(ll) print(stats.obrientransform(l,l,l,l,l)) print(stats.obrientransform(a,a,a,a,a)) print('samplevar:',stats.samplevar(l),stats.samplevar(a)) print('samplestdev:',stats.samplestdev(l),stats.samplestdev(a)) print('var:',stats.var(l),stats.var(a)) print('stdev:',stats.stdev(l),stats.stdev(a)) print('sterr:',stats.sterr(l),stats.sterr(a)) print('sem:',stats.sem(l),stats.sem(a)) print('z:',stats.z(l,4),stats.z(a,4)) print('zs:') print(stats.zs(l)) print(stats.zs(a)) print('\nTRIMMING') print('trimboth:') print(stats.trimboth(l,.2)) print(stats.trimboth(lf,.2)) print(stats.trimboth(a,.2)) print(stats.trimboth(af,.2)) print('trim1:') print(stats.trim1(l,.2)) print(stats.trim1(lf,.2)) print(stats.trim1(a,.2)) print(stats.trim1(af,.2)) print('\nCORRELATION')
l = range(1, 21) a = N.array(l) ll = [l] * 5 aa = N.array(ll) print stats.obrientransform(l, l, l, l, l) print stats.obrientransform(a, a, a, a, a) print 'samplevar:', stats.samplevar(l), stats.samplevar(a) print 'samplestdev:', stats.samplestdev(l), stats.samplestdev(a) print 'var:', stats.var(l), stats.var(a) print 'stdev:', stats.stdev(l), stats.stdev(a) print 'sterr:', stats.sterr(l), stats.sterr(a) print 'sem:', stats.sem(l), stats.sem(a) print 'z:', stats.z(l, 4), stats.z(a, 4) print 'zs:' print stats.zs(l) print stats.zs(a) print '\nTRIMMING' print 'trimboth:' print stats.trimboth(l, .2) print stats.trimboth(lf, .2) print stats.trimboth(a, .2) print stats.trimboth(af, .2) print 'trim1:' print stats.trim1(l, .2) print stats.trim1(lf, .2) print stats.trim1(a, .2) print stats.trim1(af, .2)