"width": .5, "alpha": .15, "dpi": 1*200, "legend": True,
"aspect": .25, "colors": CLR, "xRange": [0, (365*5)/2],
"yRange": YRAN
}
STYLE['aspect'] = monet.scaleAspect(1, STYLE)
tS = datetime.now()
fun.printExperimentHead(PT_ROT, PT_IMG, PT_PRE, tS, 'Traces')
###########################################################################
# Load preprocessed files lists
###########################################################################
tyTag = ('sum', 'rep')
if FZ:
fLists = list(zip(*[fun.getFilteredFiles(
PT_PRE+'*_00_*'+AOI+'*'+tp+'*',
PT_PRE+'*'+AOI+'*'+tp+'*') for tp in tyTag]
))
else:
fLists = list(zip(
*[sorted(glob(PT_PRE+'*'+AOI+'*'+tp+'*')) for tp in tyTag]
))
###########################################################################
# Process files
###########################################################################
(xpNum, digs) = monet.lenAndDigits(fLists)
msg = '* Analyzing ({}/{})'
sumDta = {}
}
STYLE['aspect'] = monet.scaleAspect(1, STYLE)
tS = datetime.now()
aux.printExperimentHead(PT_ROT, PT_IMG, PT_PRE, tS, 'PstTraces')
###########################################################################
# Load postprocessed files
###########################################################################
pstPat = PT_MTR + AOI + '_{}_' + QNT + '_qnt.csv'
pstFiles = [pstPat.format(i) for i in ('TTI', 'TTO', 'WOP', 'MNX', 'RAP')]
(dfTTI, dfTTO, dfWOP, dfMNX, _) = [pd.read_csv(i) for i in pstFiles]
###########################################################################
# Load preprocessed files lists
###########################################################################
repFiles = glob(PT_PRE + '*' + AOI + '*' + 'srp' + '*')
if FZ:
fLists = fun.getFilteredFiles(PT_PRE + '*_00_*' + AOI + '*srp.bz',
PT_PRE + '*' + AOI + '*' + '*srp.bz')
else:
fLists = glob(PT_PRE + '*' + AOI + '*' + '*srp.bz')
###########################################################################
# Iterate through experiments
###########################################################################
msg = '* Plotting ({}/{})'
filesNum = len(repFiles)
for (i, repFile) in enumerate(repFiles):
print(msg.format(i + 1, filesNum), end='\r')
(repDta, xpid) = (pkl.load(repFile),
fun.getXpId(repFile, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8]))
xpRow = [
da.filterDFWithID(i, xpid) for i in (dfTTI, dfTTO, dfWOP, dfMNX)
]
(tti, tto, wop) = [float(row[str(THS)]) for row in xpRow[:3]]
"colors": CLR,
"xRange": [0, (365 * 5) / 3],
"yRange": (0, YRAN[1] * 1.5)
}
print(CLR)
STYLE['aspect'] = monet.scaleAspect(1, STYLE)
tS = datetime.now()
aux.printExperimentHead(PT_ROT, PT_IMG, PT_PRE, tS, 'PreTraces ' + AOI)
###########################################################################
# Load preprocessed files lists
###########################################################################
tyTag = ('sum', 'srp')
if FZ:
fLists = list(
zip(*[
fun.getFilteredFiles(PT_PRE + '*_00_*' + AOI + '*' + tp +
'*', PT_PRE + '*' + AOI + '*' + tp + '*')
for tp in tyTag
]))
else:
fLists = list(
zip(*[
sorted(glob(PT_PRE + '*' + AOI + '*' + tp + '*'))
for tp in tyTag
]))
###########################################################################
# Process files
###########################################################################
(xpNum, digs) = monet.lenAndDigits(fLists)
msg = '* Analyzing ({}/{})'
for i in range(0, xpNum):
print(msg.format(str(i + 1).zfill(digs),