Python pattern_broadcast 예제들

예제 #1

파일: advanced_activations.py 프로젝트: neuroph12/CNNDDDD

 def call(self, inputs, mask=None):
     pos = K.relu(inputs)
     if K.backend() == 'theano':
         neg = (K.pattern_broadcast(self.alpha, self.param_broadcast) *
                (inputs - math_ops.abs(inputs)) * 0.5)
     else:
         neg = -self.alpha * K.relu(-inputs)
     return pos + neg

예제 #2

파일: advanced_activations.py 프로젝트: LiuCKind/tensorflow

 def call(self, inputs, mask=None):
   pos = K.relu(inputs)
   if K.backend() == 'theano':
     neg = (
         K.pattern_broadcast(self.alpha, self.param_broadcast) *
         (inputs - math_ops.abs(inputs)) * 0.5)
   else:
     neg = -self.alpha * K.relu(-inputs)
   return pos + neg