Python unbatch_dataset 예제들

예제 #1

파일: batching.py 프로젝트: kimr843/tensorflow

 def _as_variant_tensor(self):
   return gen_dataset_ops.unbatch_dataset(
       self._input_dataset._as_variant_tensor(),  # pylint: disable=protected-access
       output_shapes=nest.flatten(
           sparse.as_dense_shapes(self.output_shapes, self.output_classes)),
       output_types=nest.flatten(
           sparse.as_dense_types(self.output_types, self.output_classes)))

예제 #2

파일: batching.py 프로젝트: zhuyangda/tensorflow

 def _as_variant_tensor(self):
   return gen_dataset_ops.unbatch_dataset(
       self._input_dataset._as_variant_tensor(),  # pylint: disable=protected-access
       output_shapes=nest.flatten(
           sparse.as_dense_shapes(self.output_shapes, self.output_classes)),
       output_types=nest.flatten(
           sparse.as_dense_types(self.output_types, self.output_classes)))

예제 #3

파일: batching.py 프로젝트: ZhangXinNan/tensorflow

 def _as_variant_tensor(self):
   return gen_dataset_ops.unbatch_dataset(
       self._input_dataset._as_variant_tensor(),  # pylint: disable=protected-access
       **dataset_ops.flat_structure(self))

예제 #4

파일: batching.py 프로젝트: hugygr/tensorflow-1

 def _as_variant_tensor(self):
     return gen_dataset_ops.unbatch_dataset(
         self._input_dataset._as_variant_tensor(),  # pylint: disable=protected-access
         **dataset_ops.flat_structure(self))