def inst_tops(days=5, retry_count=3, pause=0.001):
"""
获取机构席位追踪统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
--------
code:代码
name:名称
bamount:累积买入额(万)
bcount:买入次数
samount:累积卖出额(万)
scount:卖出次数
net:净额(万)
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _inst_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count, pause=pause)
df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return df
def cap_tops(days=5, retry_count=3, pause=0.001):
"""
获取个股上榜统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
------
DataFrame
code：代码
name：名称
count：上榜次数
bamount：累积购买额(万)
samount：累积卖出额(万)
net：净额(万)
bcount：买入席位数
scount：卖出席位数
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _cap_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count, pause=pause)
df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
if df is not None:
df = df.drop_duplicates('code')
return df
def cap_tops(days= 5, retry_count= 3, pause= 0.001):
"""
获取个股上榜统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
------
DataFrame
code：代码
name：名称
count：上榜次数
bamount：累积购买额(万)
samount：累积卖出额(万)
net：净额(万)
bcount：买入席位数
scount：卖出席位数
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _cap_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count,
pause=pause)
df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
if df is not None:
df = df.drop_duplicates('code')
return df
def broker_tops(days=5, retry_count=3, pause=0.001):
"""
获取营业部上榜统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
---------
broker：营业部名称
count：上榜次数
bamount：累积购买额(万)
bcount：买入席位数
samount：累积卖出额(万)
scount：卖出席位数
top3：买入前三股票
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _broker_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count, pause=pause)
return df
def broker_tops(days= 5, retry_count= 3, pause= 0.001):
"""
获取营业部上榜统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
---------
broker：营业部名称
count：上榜次数
bamount：累积购买额(万)
bcount：买入席位数
samount：累积卖出额(万)
scount：卖出席位数
top3：买入前三股票
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _broker_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count,
pause=pause)
return df
def inst_tops(days= 5, retry_count= 3, pause= 0.001):
"""
获取机构席位追踪统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
--------
code:代码
name:名称
bamount:累积买入额(万)
bcount:买入次数
samount:累积卖出额(万)
scount:卖出次数
net:净额(万)
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _inst_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count,
pause=pause)
df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return df
def broker_tops_detail(days= 5, retry_count= 3, pause= 0.001):
"""
获取营业部上榜统计数据对应明细数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
---------
broker：营业部名称
code: 代码
name: 名称
date: 日期
bamount：累积购买额(万)
samount：累积卖出额(万)
reason：上榜原因
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _broker_tops_detail(days, pageNo=1, retry_count=retry_count,
pause=pause)
return df
def broker_tops(days=5, retry_count=3, pause=0.001):
"""
获取营业部上榜统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _broker_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count, pause=pause)
return df
def broker_tops(days=5, retry_count=3, pause=0.001):
"""
获取营业部上榜统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _broker_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count, pause=pause)
return df
def inst_tops(days=5, retry_count=3, pause=0.001):
"""
获取机构席位追踪统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _inst_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count, pause=pause)
df["code"] = df["code"].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return df
def cap_tops(days=5, retry_count=3, pause=0.001):
"""
获取个股上榜统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _cap_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count, pause=pause)
df["code"] = df["code"].map(lambda x: str(x).zfill(6))
if df is not None:
df = df.drop_duplicates("code")
return df
