def plot(self):
state = State('RI',
'2015',
0,
0.5,
10,
0,
0.1,
cdist,
10,
unique_filename_for_state='RI_2017_10_07_14_17_05')
state.plot()
self.assertTrue(
os.path.isfile(state.cong_dist_plot_dir + state.state +
'_cong_dist'))
self.assertTrue(os.path.isfile(state.clusters_plot_filename + '.png'))
self.assertTrue(os.path.isfile(state.clusters_plot_filename + '.pdf'))
# Create the State object, we want to cluster:
###############################################################################
state = State(args.state,
year,
alpha=alpha,
alpha_increment=alpha_increment,
alpha_max=alpha_max,
beta=beta,
beta_increment=beta_increment,
dist=cdist,
max_runs=max_runs,
unique_filename_for_state=args.filename,
verbose=args.verbose)
###############################################################################
##########################################################################
# Weighted k-means #######################################################
##########################################################################
state.cluster()
##########################################################################
# Statistics #############################################################
##########################################################################
state.run_stats()
##########################################################################
# Plotting ###############################################################
##########################################################################
state.plot()
