def get_result(file_name):
image = cv2.imread(file_name)
# 각각의 이미지를 chars변수에 담음
chars = utils.extract_chars(image)
result_string = ""
for char in chars:
# 하나하나의 숫자 혹은 기호
matched = check(utils.resize20(char[1]))
# 숫자
if matched < 10:
result_string += str(int(matched))
continue
# 기호
if matched == 10:
matched = '+'
elif matched == 11:
matched = '-'
elif matched == 12:
matched = '*'
result_string += matched
return result_string
def get(self):
"""retorna as escolas para o editor"""
try:
key = request.headers.get('key')
if key and API_KEY and key != API_KEY:
return '', 401
query = {'status': 'ativo'}
if request.args:
nome_ou_eol = request.args.get('nome', None)
if nome_ou_eol:
if any(char.isdigit() for char in nome_ou_eol):
eol = extract_digits(nome_ou_eol)
query['_id'] = eol
else:
nome = extract_chars(nome_ou_eol)
query['nome'] = {
'$regex': nome.replace(' ', '.*'),
'$options': 'i'
}
agrupamento = request.args.get('agrupamento', None)
if agrupamento and agrupamento != 'TODOS':
query['agrupamento'] = agrupamento
tipo_atendimento = request.args.get('tipo_atendimento', None)
if tipo_atendimento and tipo_atendimento != 'TODOS':
query['tipo_atendimento'] = tipo_atendimento
tipo_unidade = request.args.get('tipo_unidade', None)
if tipo_unidade:
query['tipo_unidade'] = {
'$regex': tipo_unidade.replace(' ', '.*'),
'$options': 'i'
}
page = int(request.args.get('page', 1))
limit = int(request.args.get('limit', 100))
total_documents = db.escolas.find(query).count()
total_pages = math.ceil(total_documents / limit)
if page > total_pages > 0:
raise Exception('pagina nao existe')
from_doc = (page * limit) - limit
to_doc = page * limit if page * limit < total_documents else total_documents
cursor = db.escolas.find(query).sort('_id', 1)[from_doc:to_doc]
except Exception as exception:
return app.response_class(json_util.dumps({'erro':
str(exception)}),
status=400,
mimetype='application/json')
else:
return app.response_class(json_util.dumps([
cursor, {
'total_pages': total_pages,
'next': page + 1 if page < total_pages else None,
'previous': page - 1 if page > 1 else None
}
]),
status=200,
mimetype='application/json')
def get_result(file_name):
image = cv2.imread(file_name)
chars = utils.extract_chars(image)
result_string = ""
for char in chars:
matched = check(utils.resize20(char[1]), train, train_labels)
if matched < 10:
result_string += str(int(matched))
continue
if matched == 10:
matched = '+'
elif matched == 11:
matched = '-'
elif matched == 12:
matched = '*'
result_string += matched
return result_string
def get_result(file_name):
image = cv2.imread(file_name)
# 들어온 캐릭터를 왼쪽부터 각각의 이미지를 잘라 저장
chars = utils.extract_chars(image)
result_str = ''
for char in chars:
# 이미지가 분류된 값
matched = check(utils.resize20(char[1]), train, train_labels)
if matched < 10:
result_str += str(int(matched))
continue
if matched == 10:
matched = '+'
elif matched == 11:
matched = '-'
elif matched == 12:
matched = '*'
result_str += matched
return result_str
def get_result(file_name):
image = cv2.imread(file_name)
chars = utils.extract_chars(image)
result_string = "" # 문자를 저장할 변수
for char in chars:
matched = check(utils.resize20(char[1]), train,
train_labels) # char[1] : 하나하나의 숫자 이미지 array값.
if matched < 10: # 숫자인 경우
result_string += str(int(matched))
continue # 숫자면 추가하고 다시 체크 반복.
if matched == 10:
matched = '+'
elif matched == 11:
matched = '-'
elif matched == 12:
matched = '*'
result_string += matched
return result_string
def get_result(file_name):# 파일이 들어오면
image = cv2.imread(file_name)
chars = utils.extract_chars(image)# 각각의 이미지를 왼쪽부터 담고
result_string = ""
for char in chars:
# 이미지를 400으로 쭉 늘어트리고 매치되는 데이터를 담음
matched = check(utils.resize20(char[1]), train, train_labels)
if matched < 10:
# 숫자를 왼쪽부터 차례로 붙일 수 있게
result_string += str(int(matched))
continue
if matched == 10:
matched = "+"
elif matched == 11:
matched = "-"
elif matched == 12:
matched = "*"
result_string += matched
return result_string
import os
import cv2
import utils
# training_data 폴더 생성 및 그 내부에 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 폴더 생성
image = cv2.imread("images/3.png")
chars = utils.extract_chars(image)
for char in chars:
cv2.imshow('Image', char[1])
input = cv2.waitKey(0)
resized = cv2.resize(char[1], (20, 20))
if 48 <= input <= 57: # 0 ~ 9
name = str(input - 48)
# os.walk는 하위의 폴더들을 탐색할 수 있게 해줍니다. (root, dirs, files)
file_count = len(next(os.walk('./training_data/' + name + '/'))[2])
cv2.imwrite('./training_data/' + str(input - 48) + '/' + str(file_count + 1) + '.png', resized)
elif input == ord('a') or input == ord('b') or input == ord('c'): # +, -, *
name = str(input - ord('a') + 10)
file_count = len(next(os.walk('./training_data/' + name + '/'))[2])
cv2.imwrite('./training_data/' + str(input - ord('a') + 10) + '/' + str(file_count + 1) + '.png', resized)
import os
import cv2
import utils
#training_data 폴더 생성 및 그 내부에 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 폴더 생성
image = cv2.imread('4.png')
chars = utils.extract_chars(image) # 색깔별 숫자 추출
for char in chars:
cv2.imshow('Image', char[1]) # 이미지 보여주고
input = cv2.waitKey(0)
resized = cv2.resize(char[1], (20, 20)) # 크기 변경
# 사용자의 입력으로 라벨링함!
if input >= 48 and input <= 57:
name = str(input - 48)
file_count = len(os.listdir('./training_data/' + name +
'/')) # 파일 이름이 안 겹치게 만드는 것 1 2 3 4 이렇게
#사용자가 만들어준 디렉토리로 해당 데이터가 이동
#확장자 지정 꼭 하자!
cv2.imwrite(
'./training_data/' + str(input - 48) + '/' + str(file_count + 1) +
'.png', resized)
print('./training_data/' + str(input - 48) + '/' +
str(file_count + 1) + '.png')
# 대문자 소문자 구분해서 누르기!
elif input == ord('a') or input == ord('b') or input == ord(
'c'): #+ - * 경우는 (+,a), (-, b), (*, c)로 구분해서 만듬
name = str(input - ord('a') + 10)
file_count = len(os.listdir('./training_data/' + name + '/'))
cv2.imwrite(
import os
import numpy as np
import cv2
import utils
# training_data 폴더 생성 및 그 내부에 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 폴더 생성
# 파이참에서 코드 돌려서 직접 레이블링 하는 과정
image = cv2.imread("4.png")
chars = utils.extract_chars(image) # 이미지 내의 모든 숫자들을 추출
for char in chars:
cv2.imshow('Image', char[1])
input = cv2.waitKey(0)
resized = cv2.resize(char[1], (20, 20))
if input >= 48 and input <= 57: # 0~9 아스키코드 참고
name = str(input - 48) # 파일 이름 지정하기
file_count = len(
next(os.walk('./training_data/' + name + '/'))[2]
) # ('./training_data/5/', [], ['4.png', '2.png', '3.png', '1.png']) -> 이런 식으로 반환됨. [2] 인덱스 값은 현재 디렉토리에 저장된 이미지들
cv2.imwrite('./training_data/' + str(input - 48) + '/' +
str(file_count + 1) + '.png', resized) # 지정된 디렉토리에 이미지 저장
elif input == ord('a') or input == ord('b') or input == ord(
'c'): # + : a, - : b, x : c를 입력. ord('a') = 97.
name = str(input - ord('a') + 10) # 차례대로 10, 11, 12에 들어감.
file_count = len(next(os.walk('./training_data/' + name + '/'))[2])
cv2.imwrite(
'./training_data/' + name + '/' + str(file_count + 1) + '.png',
resized)
