#总帧数+1
dA.totalFrame += 1
#开始时间 计算时间周期 每个时间周期计算一次疲劳状况
runTime = time.time()
#print "totalTime:",totalTime
#如果时间周期结束，进行疲劳判断
if (totalTime + (errorFrameNum + dA.totalFrame) * 0.004 >= 60):
#总帧数
print "totalFrameNum:{}".format(dA.totalFrame)
print "erroeFrameNum：{}".format(errorFrameNum)
print "有效帧数：{}".format(dA.totalFrame - errorFrameNum)
print "特征点定位时间：{}".format(FP_time)
#头部运动分析
head_time = time.time()
dA.NF = getHeadMovement(headLocation)
print "头部状态识别时间：{}".format(time.time() - head_time)
print "眼部识别时间：{}".format(eye_time)
print "嘴部识别时间:{}".format(mouth_time)
#疲劳判断及预警
fatigue_time = time.time()
judgeFatigueState(dA)
print "疲劳识别时间：{}".format(time.time() - fatigue_time)
#重置特征参数
dA.init()
totalTime = 0.0
errorFrameNum = 0
#计算眼睛连续小于阈值的帧数
eyeFrameNum = 0
