def crossOne_point(padre, madre):
"""
“Apegandome al Codigo de Etica de los Estudiantes del Tecnologico de Monterrey,
me comprometo a que mi actuacion en este examen este regida por la honestidad
academica.”
"""
hijo = Ann(
padre.size
) #iniciamos el hijo como una nueva red dado el tamaño del padre
#igualamos los pesos y bias de la capa oculta del padre
hijo.pesosOculta = padre.pesosOculta
hijo.biasOculta = padre.biasOculta
#igualamos los pesos y bias de la neurona final del la madre
hijo.pesosFinal = madre.pesosFinal
hijo.biasFinal = madre.biasFinal
return hijo
def crossAritmetico(padre, madre):
"""
“Apegandome al Codigo de Etica de los Estudiantes del Tecnologico de Monterrey,
me comprometo a que mi actuacion en este examen este regida por la honestidad
academica.”
"""
alpha = .4 #proporcion de cruza de cada padre
hijo = Ann(
padre.size
) #iniciamos el hijo como una nueva red dado el tamaño del padre
#asignamos cada atributo de la red hijo a la suma del porcentaje
#de cada atributo que tiene el padre y la madre
hijo.pesosOculta = padre.pesosOculta * alpha + madre.pesosOculta * (1 -
alpha)
hijo.biasOculta = padre.biasOculta * alpha + madre.biasOculta * (1 - alpha)
hijo.pesosFinal = padre.pesosFinal * alpha + madre.pesosFinal * (1 - alpha)
hijo.biasFinal = padre.biasFinal * alpha + madre.biasFinal * (1 - alpha)
return hijo
