Exemplo n.º 1
0
def sample_size_ci(z, p, w):
    var_1 = divide(z, 2)
    z_score = get_z_score(var_1)
    e = divide(w, 2)
    q = subtract(1, p)
    var_2 = multiply(p, q)
    var_3 = divide(float(z_score), e)
    var_5 = square(var_3)
    return multiply(var_2, var_5)
Exemplo n.º 2
0
def conf_inter(x, cl, s, n):
    var_1 = n - 1
    var_2 = subtract(1, cl)
    var_3 = divide(var_2, 2)
    var_4 = get_t_score(float(var_1), float(var_3))
    var_5 = get_square_root(n)
    var_6 = divide(s, var_5)
    var_7 = multiply(float(var_4), var_6)
    low = subtract(x, var_7)
    high = add(x, var_7)
    return [low, high]
Exemplo n.º 3
0
def variance(data):
    if is_valid(data):
        size = len(data)
        x = mean(data)
        tmp = []
        for i in data:
            diff = subtract(i, x)
            tmp.append(square(diff))
        total = add_list(tmp)
        return divide(total, size)
    else:
        raise TypeError("Data contains non-numeric values")
Exemplo n.º 4
0
def z_score(x, u, s):
    var_1 = subtract(x, u)
    return divide(var_1, s)
Exemplo n.º 5
0
def cochran(z, p, q, e):
    var_1 = square(z)
    var_2 = multiply(p, q)
    var_3 = multiply(var_1, var_2)
    var_4 = square(e)
    return divide(var_3, var_4)
Exemplo n.º 6
0
def mar_err(z, s, n):
    var_1 = get_square_root(n)
    var_2 = divide(s, var_1)
    return multiply(z, var_2)