nom_piez = informacion['current_piece']
board = env.board()
# Si acabamos de empezar o acabamos de colocar una pieza
# calculamos cual es la posicion de la siguiente pieza
if pieza_colocada:
pieza_colocada = False
pos = 5
u = -1
ant_nom_piez = ''
estado = board_prop(board)
posiciones, estados, piezas, giros = posibles_estados(
board, nom_piez)
mejores_estados, mejores_k = best_estados(estado, estados)[:]
mejor_estado, j = agent.el_mejor_estado(
mejores_estados
)[:] # En este caso hacemos calcular al agente el mejor
# estado entre 4 estados
k = mejores_k[j]
if k < 0:
k = 0
for estado_i in estados:
if estado_i == mejor_estado:
break
k = k + 1
pos_objetivo = posiciones[k]
pieza = piezas[k]
# Giramos la pieza hasta que tengamos el giro que queramos
if nom_piez != pieza and not terminado:
state, reward, terminado, info = env.step(1)
break
env.render()
informacion = env.get_info()
nom_piez = informacion['current_piece']
board = env.board()
# Si acabamos de empezar o acabamos de colocar una pieza
# calculamos cual es la posicion de la siguiente pieza
if pieza_colocada:
pieza_colocada = False
pos = 5
u = -1
posiciones, estados, piezas = posibles_estados(board, nom_piez)
mejor_estado, k, valor = agent.el_mejor_estado(estados)[:]
if k < 0:
k = 0
for estado_i in estados:
if estado_i == mejor_estado:
break
k = k + 1
pos_objetivo = posiciones[k]
pieza = piezas[k]
# Giramos la pieza hasta que tengamos el giro que queramos
if nom_piez != pieza and not terminado:
state, reward, terminado, info = env.step(1)
nom_piez = informacion['current_piece']
accion = 0
# Movemos la pieza hasta que este en la posicion que queramos
