def choose_diverging_palette(h_neg=IntSliderWidget(min=0,
max=359,
value=220),
h_pos=IntSliderWidget(min=0,
max=359,
value=10),
s=IntSliderWidget(min=0, max=99, value=74),
l=IntSliderWidget(min=0, max=99, value=50),
sep=IntSliderWidget(min=1, max=50, value=10),
n=(2, 16),
center=["light", "dark"]):
pal[:] = diverging_palette(h_neg, h_pos, s, l, sep, n, center)
palplot(pal)
if as_cmap:
colors = diverging_palette(h_neg, h_pos, s, l, sep, 256, center)
_update_lut(cmap, colors)
def choose_cubehelix(n_colors=IntSliderWidget(min=1, max=15, value=6),
start=FloatSliderWidget(min=0, max=3, value=0),
rot=FloatSliderWidget(min=-1, max=1, value=.4),
gamma=FloatSliderWidget(min=0, max=5, value=1),
hue=FloatSliderWidget(min=0, max=1, value=.8),
dark=FloatSliderWidget(min=0, max=1, value=.15),
light=FloatSliderWidget(min=0, max=1, value=.85),
reverse=False):
palplot(
cubehelix_palette(n_colors, start, rot, gamma, hue, dark, light,
reverse))
def choose_cubehelix(n_colors=IntSliderWidget(min=2, max=16, value=9),
start=FloatSliderWidget(min=0, max=3, value=0),
rot=FloatSliderWidget(min=-1, max=1, value=.4),
gamma=FloatSliderWidget(min=0, max=5, value=1),
hue=FloatSliderWidget(min=0, max=1, value=.8),
light=FloatSliderWidget(min=0, max=1, value=.85),
dark=FloatSliderWidget(min=0, max=1, value=.15),
reverse=False):
pal[:] = cubehelix_palette(n_colors, start, rot, gamma, hue, light,
dark, reverse)
palplot(pal)
if as_cmap:
colors = cubehelix_palette(256, start, rot, gamma, hue, light,
dark, reverse)
_update_lut(cmap, np.c_[colors, np.ones(256)])
def _widget_abbrev_single_value(o):
"""Make widgets from single values, which can be used as parameter defaults."""
if isinstance(o, string_types):
return TextWidget(value=unicode_type(o))
elif isinstance(o, dict):
return DropdownWidget(values=o)
elif isinstance(o, bool):
return CheckboxWidget(value=o)
elif isinstance(o, float):
min, max, value = _get_min_max_value(None, None, o)
return FloatSliderWidget(value=o, min=min, max=max)
elif isinstance(o, int):
min, max, value = _get_min_max_value(None, None, o)
return IntSliderWidget(value=o, min=min, max=max)
else:
return None
X = np.arange(minimo, maximo, prec)
puntos = np.array(soluciones)
def p(t):
plt.plot(
X,
func(X),
maximo_x,
func(maximo_x),
'or', # Punto rojo: Máximo de la función
inicial,
func(inicial),
'oy', # Punto amarillo: Solución inicial
puntos[t],
func(puntos[t]),
'og', # Punto verde: Solución intermedia
mejor,
func(mejor),
'ob') # Punto azul: Mejor solución hallada
plt.show()
i = interact(p,
t=IntSliderWidget(min=0, max=len(soluciones) - 1, step=1,
value=0))
print("Cantidad de soluciones evaluadas:", evaluaciones)
# In[ ]:
def plot_tree_interactive():
from IPython.html.widgets import interactive, IntSliderWidget
slider = IntSliderWidget(min=0, max=8, step=1, value=0)
return interactive(plot_tree, max_depth=slider)