def save_measure_to_DB(self):
file_name = self.sd.def_cfg['io_h5file_name']
base_io = DB(file_name, self.dv)
try:
data_array = np.concatenate([
np.reshape(self.sd.freq, (-1, 1)),
np.reshape(self.sd.Z_mod_data, (-1, 1)),
np.reshape(self.sd.Z_fase_data, (-1, 1)),
np.reshape(self.sd.Err_data, (-1, 1)),
np.reshape(self.sd.Eri_data, (-1, 1)),
np.reshape(self.sd.Er_mod_data, (-1, 1)),
np.reshape(self.sd.Er_fase_data, (-1, 1)),
np.reshape(self.sd.R_data, (-1, 1)),
np.reshape(self.sd.X_data, (-1, 1))
],
axis=1)
# data_frame = pd.DataFrame(data_array,
# columns=['Freq','Z_mod','Z_Fase','Err','Eri',
# 'E_mod','E_fase','R','X'])
except:
self.dv.append_plus("El fichero de datos no se ha podido salvar\n")
else:
last_pollo, last_medida = base_io.escribe_medida_BD(
self.pw.spinBox_pollo_db.value(),
self.pw.spinBox_medida_db.value(), data_array,
self.pw.spinBox_pollo_db_2.value())
self.sd.def_cfg['ultimo_pollo'] = int(last_pollo)
self.sd.def_cfg['ultima_medida'] = int(last_medida)
self.pw.last_pollo.display(self.sd.def_cfg['ultimo_pollo'])
self.pw.last_medida.display(self.sd.def_cfg['ultima_medida'])
self.dv.append_plus("SALVA MEDIDA en BASE de DATOS")
def load_h5_fit(self):
self.dv.append_plus("CARGA MEDIDA BASE DATOS H5")
file = self.sd.def_cfg['load_h5file_name']
try:
hdf_db = DB(file, self.dv)
#hdf_db = pd.HDFStore(file,'r',complib="zlib",complevel=4)
#pollos = hdf_db.get('data/index/pollos')
#indice_medidas = hdf_db.get('data/index/medidas')
#tabla = hdf_db.get('data/tabla')
#columns=['Freq','Z_mod','Z_Fase','Err','Eri','E_mod','E_fase','R','X']
except:
self.dv.append_plus("Fichero no encontrado\n")
else:
self.dv.append_plus(file)
pollo_sel = int(self.pw.spinBox_pollo.value())
medida_sel = int(self.pw.spinBox_medida.value())
#inicio_medida = indice_medidas['primero'][int(pollo_sel[self.pw.spinBox_medida.value()])]
#fin_medida = indice_medidas['ultimo'][int(pollo_sel[self.pw.spinBox_medida.value()])]
#data = tabla[inicio_medida:fin_medida]
#data = tabla[(tabla['Pollo']==pollo_sel)&(tabla['Medida']==medida_sel)]
data = hdf_db.lee_medida_BD(pollo_sel, medida_sel)
#
self.sd.pollo_fitado = pollo_sel
self.sd.medida_fitada = medida_sel
if (data.empty):
self.dv.append_fit(
"Medidas no encontradas en la Base de Datos")
else:
self.dv.show_data_fit(self.pw.comboBox_mag_fit.currentIndex(),
self.pw.comboBox_fit_alg.currentText(),
data)
self.pw.canvas3.draw()
def load_h5file_DB_browser(self):
file_aux = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(
self.pw, 'Abrir fichero medida', self.sd.def_cfg['def_path'],
"Ficheros de medida (*.hdf)")
fname_aux = ([str(x) for x in file_aux])
self.sd.def_cfg['io_h5file_name'] = fname_aux[0]
#Trick for Qstring converting to standard string
self.pw.load_path_db.setText(self.sd.def_cfg['io_h5file_name'])
#self.dv.append_plus("CHEQUEA BASE DATOS H5")
file_name = self.sd.def_cfg['io_h5file_name']
base_io = DB(file_name, self.dv)
ultimo_pollo, ultima_medida = base_io.chequea_ultimos()
self.sd.def_cfg['ultimo_pollo'] = int(ultimo_pollo)
self.sd.def_cfg['ultima_medida'] = int(ultima_medida)
self.pw.last_pollo.display(self.sd.def_cfg['ultimo_pollo'])
self.pw.last_medida.display(self.sd.def_cfg['ultima_medida'])
def default_data(self):
for i in self.pw.mirror.keys():
for j in self.pw.mirror[i]['array']:
if self.pw.mirror[i]['qt'] == 'QLineEdit':
eval("self.pw." + j).setText(
str(self.sd.def_cfg[i]['value']))
elif self.pw.mirror[i]['qt'] == 'QButtonGroup':
eval("self.pw." + j).button(
self.sd.def_cfg[i]['value']).setChecked(True)
elif self.pw.mirror[i]['qt'] == 'QCheckBox':
eval("self.pw." + j).setChecked(
self.sd.def_cfg[i]['value'])
for i in self.pw.paths.keys():
aux = self.pw.paths[i]
eval("self.pw." + aux).setText(str(self.sd.def_cfg[i]))
for i in self.pw.others.keys():
aux = self.pw.others[i]['array']
if self.pw.others[i]['qt'] == 'QLineEdit':
eval("self.pw." + aux).setText(str(
self.sd.def_cfg[i]['value']))
elif self.pw.others[i]['qt'] == 'QButtonGroup':
eval("self.pw." + aux).button(
self.sd.def_cfg[i]['value']).setChecked(True)
elif self.pw.others[i]['qt'] == 'QCheckBox':
eval("self.pw." + aux).setChecked(self.sd.def_cfg[i]['value'])
for i in self.pw.fit_param.keys():
if i[0:6] == 'lparam':
pass
elif i[0:5] == 'param':
pos = np.argwhere(
np.array(self.sd.def_cfg['param_fit']['names']) == i)[0][0]
eval("self.pw." + self.pw.fit_param[i]['array'] +
"_L").setText(
str(self.sd.def_cfg['param_fit']['limits'][pos][0]))
eval("self.pw." + self.pw.fit_param[i]['array'] +
"_H").setText(
str(self.sd.def_cfg['param_fit']['limits'][pos][1]))
eval("self.pw." + self.pw.fit_param[i]['array']).setText(
str(self.sd.def_cfg['param_fit']['value'][pos]))
else:
pos = np.argwhere(
np.array(self.sd.def_cfg['param_fit']['names']) == i)[0][0]
eval("self.pw." + self.pw.fit_param[i]['array']).setText(
str(self.sd.def_cfg['param_fit']['value'][pos]))
# Default fit magnitude ABS(EPSILON)
self.pw.comboBox_mag_fit.setCurrentIndex(4)
self.store_data()
self.store_fit()
file_name = self.sd.def_cfg['io_h5file_name']
base_io = DB(file_name, self.dv)
ultimo_pollo, ultima_medida = base_io.chequea_ultimos()
self.sd.def_cfg['ultimo_pollo'] = int(ultimo_pollo)
self.sd.def_cfg['ultima_medida'] = int(ultima_medida)
self.pw.last_pollo.display(self.sd.def_cfg['ultimo_pollo'])
self.pw.last_medida.display(self.sd.def_cfg['ultima_medida'])