Exemplo n.º 1
0
def totalSumOfSquares(y):
    return sum([v**2 for v in stat.de_mean(y)])
Exemplo n.º 2
0
def totalSumOfSquares(y):
    return sum([v ** 2 for v in stat.de_mean(y)])
Exemplo n.º 3
0
def leastSquaresFit(x, y):
    beta = stat.correlation(x, y) * stat.stdDeviation(y) / stat.stdDeviation(x)
    alpha = stat.mean(y) - beta * stat.mean(x)
    return alpha, beta
Exemplo n.º 4
0
def leastSquaresFit(x, y):
    beta = stat.correlation(x, y) * stat.stdDeviation(y) / stat.stdDeviation(x)
    alpha = stat.mean(y) - beta * stat.mean(x)
    return alpha, beta