Exemplo n.º 1
0
    def __init__(self, miljo=None):

        self.geofilter = {}
        self.headers = {
            'accept': 'application/vnd.vegvesen.nvdb-v3-rev1+json',
            'X-Client': 'nvdbapi.py',
            'X-Kontaktperson': '*****@*****.**'
        }

        self.update_http_header()

        self.paginering = {
            'antall': 1000,  # Hvor mange obj vi henter samtidig.
            'hvilken': 0,  # iterasjon 
            # i det lokale datasettet
            # Dvs i+1 til
            # array self.data['objekter']
            #
            'meredata': True,  # Gjetning på om vi kan hente mere data
            'initielt': True,  # Initiell ladning av datasett
            'dummy': False  # Jukse-bruk av paginering 
        }

        # Standardverdier for responsen, og holder evt tilleggsparametre
        # Initielt tom for vegnett, men langt fagdata
        self.respons = {}

        self.data = {'objekter': []}
        self.forbindelse = apiforbindelse.apiforbindelse()
        if not miljo:
            miljo = 'prod'
        self.miljo(miljo)
Exemplo n.º 2
0
    def __init__(self, objTypeID, miljo=None):

        self.headers = {
            'accept': 'application/vnd.vegvesen.nvdb-v3-rev1+json',
            'X-Client': 'nvdbapi.py',
            'X-Kontaktperson': 'Anonymous'
        }

        self.paginering = {
            'antall': 1000,  # Hvor mange obj vi henter samtidig.
            'hvilken': 0,  # iterasjon 
            # i det lokale datasettet
            # Dvs i+1 til
            # array self.data['objekter']
            #
            'meredata': True,  # Gjetning på om vi kan hente mere data
            'initielt': True,  # Initiell ladning av datasett
            'dummy': False  # For jukse-bruk av søkeobjektet
        }

        self.data = {'objekter': []}
        self.apiurl = 'https://www.vegvesen.no/nvdb/api/v3/'

        self.objektTypeId = None
        self.objektTypeDef = None
        self.antall = None
        self.strekningslengde = None
        self.geofilter = {}
        self.egenskapsfilter = {}
        self.overlappfilter = {}
        self.forbindelse = apiforbindelse.apiforbindelse()
        if not miljo:
            miljo = 'prod'
        self.miljo(miljo)
        self.forbindelse.velgmiljo('prodles')

        # Standardverdier for responsen
        self.respons = {
            'inkluder': ['alle']  # Komma-separert liste
        }

        # Leser verdier for http header fra JSON-fil
        self.update_http_header()

        # Refresh er lurt, (arver tilstand fra andre instanser).
        self.refresh()

        # Leser typedefinisjon fra NVDB api
        self.objektTypeDef = self.anrope('/'.join(
            ('vegobjekttyper', str(objTypeID))))
        self.objektTypeId = objTypeID
Exemplo n.º 3
0
    def lag_forbindelse(self, apiskriv=None):
        """
        Oppretter en forbindelse til apiskriv. 
        
        Du kan (gjen)bruke en 
        eksisterende forbindelse eller opprette en ny
        
        Forbindelsen er en instans av apiskrivforbindelse-objektet, som 
        håndterer en brukersesjon mot skriveAPI. 
        
        arguments: 
            apiskrivforbindelse [valgfri] En instans av apiskrivforbindelse
         
        """
        if not apiskriv:
            apiskriv = apiforbindelse.apiforbindelse()

        self.forbindelse = apiskriv
from datetime import datetime
import glob

import geopandas as gpd
import pandas as pd
from shapely.geometry import Point

import STARTHER
import skrivnvdb
import apiforbindelse
import nvdbutilities

emptyGeom = Point()

forb = apiforbindelse.apiforbindelse()
forb.login(miljo='prodskriv')

url = 'https://www.vegvesen.no/nvdb/apiskriv/rest/v3/endringssett?antall=100&start=1&sorterP%C3%A5=TID&sorterStigende=false&status=UTF%C3%98RT_OG_ETTERBEHANDLET&brukernavnEllerKlient=vegfunksjon_'

data = forb.les(url).json()

# for endr in data['endringssett']:
#     starturl = [ x['src'] for x in endr['status']['ressurser'] if x['rel'] == 'start' ]
#     print( starturl[0])

endr = data['endringssett'][0]

utvidetdata = []

for endr in data['endringssett']: