def val_vegetariano(point):
lat=point[0]
lon=point[1]
radio=1500
item=("vegan restaurant","text")
result=apiquery.importar_api_map(lat,lon,radio,item)
# no hay vaganos o error en la consulta
if isinstance(result,int):
print(f'error en veganos, resultado de la consulta :{result}')
return 0
# no hay restaurantes venganos
if len(result)==0:
return 0
puntos=[]
[ puntos.append( ( e['lat'] , e['lng'] ) ) for e in result ]
distancias=[]
[ distancias.append( f_haversine( point, e ) ) for e in puntos ]
# si hay mas de dos retorna 1
if len(distancias)>2:
return 1
else:
return(1500 - min(distancias))/1500
def val_basquet(point):
lat=point[0]
lon=point[1]
radio=1500
item=("basketball court","text")
result=apiquery.importar_api_map(lat,lon,radio,item)
# no hay canchas o error en la consulta
if isinstance(result,int):
print(f'error en basquet, resultado de la consulta :{result}')
return 0
# no hay canchas de baloncesto
if len(result)==0:
return 0
puntos=[]
[ puntos.append( ( e['lat'] , e['lng'] ) ) for e in result ]
distancias=[]
[ distancias.append( f_haversine( point, e ) ) for e in puntos ]
# si hay mas de dos retorna 1
if len(distancias)>2:
return 1
else:
return(1500 - min(distancias))/1500
def val_party(point):
lat=point[0]
lon=point[1]
radio=2000
item=("night_club","type")
result=apiquery.importar_api_map(lat,lon,radio,item)
# no hay clubs o error en la consulta
if isinstance(result,int):
print(f'error en party, resultado de la consulta :{result}')
return 0
# no hay bares de copas
if len(result)==0:
return 0
puntos=[]
[ puntos.append( ( e['lat'] , e['lng'] ) ) for e in result ]
distancias=[]
[ distancias.append( f_haversine( point, e ) ) for e in puntos ]
if min(distancias)>550:
return 0
dist_550 = list(filter( lambda number: number<550,distancias))
if len(dist_550)==0:
return 0
# segun la distancia y el número de bares
if len(dist_550)>5:
return 1
else:
return(550 - min(dist_550))/550
def val_starbucks(point):
lat=point[0]
lon=point[1]
radio=2000
item=("starbucks","text")
result=apiquery.importar_api_map(lat,lon,radio,item)
# no hay starbucks o error en la consulta
if isinstance(result,int):
print(f'error en starbucks, resultado de la consulta :{result}')
return 0
# no hay starbucks
if len(result)==0:
return 0
puntos=[]
[ puntos.append( ( e['lat'] , e['lng'] ) ) for e in result ]
distancias=[]
[ distancias.append( f_haversine( point, e ) ) for e in puntos ]
if min(distancias)>550:
return 0
dist_550 = list(filter( lambda number: number<550,distancias))
if len(dist_550)==0:
return 0
# las empresas que hay estan a menos de 2000 mt
return (550 - min(dist_550))/550
def val_kindergarden(point):
lat=point[0]
lon=point[1]
radio=2000
item=("kindergarden","text")
result=apiquery.importar_api_map(lat,lon,radio,item)
# no hay guarderias o error en la consulta
if isinstance(result,int):
print(f'error en kindergarde, resultado de la consulta :{result}')
return 0
if len(result)==0:
return 0
puntos=[]
[ puntos.append( ( e['lat'] , e['lng'] ) ) for e in result ]
distancias=[]
[ distancias.append( f_haversine( point, e ) ) for e in puntos ]
if min(distancias)>3000:
return 0
dist_3000 = list(filter( lambda number: number<2000,distancias))
if len(dist_3000)==0:
return 0
# las empresas que hay estan a menos de 2000 mt
return (3000 - min(dist_3000))/3000
def val_airport(point):
lat=point[0]
lon=point[1]
radio=10000
item=("airport","type")
result=apiquery.importar_api_map(lat,lon,radio,item)
# no hay aeropuertos o error en la consulta
if isinstance(result,int):
print(f'error en aeropuerto, resultado de la consulta :{result}')
return 0
# no hay aeropuertos
if len(result)==0:
return 0
puntos=[]
[ puntos.append( ( e['lat'] , e['lng'] ) ) for e in result ]
distancias=[]
[ distancias.append( f_haversine( point, e ) ) for e in puntos ]
# segun lo cerca que quede el aeropuerto
return (10000 - min(distancias))/10000